本文選題：地理國(guó)情普查 + 濕地提取�。� 參考：《測(cè)繪通報(bào)》2017年06期

【摘要】：利用全國(guó)第一次地理國(guó)情普查數(shù)據(jù),采用多屬性指標(biāo)判別分析方法提取濕地要素信息,研究制定了基于地理國(guó)情普查成果提取濕地要素的數(shù)據(jù)整合方案、信息提取、專題圖制作等一套技術(shù)流程。實(shí)例應(yīng)用結(jié)果表明,該方法比林業(yè)部門濕地資源結(jié)果更加精確、詳盡,分類精度達(dá)93%以上,促進(jìn)了地理國(guó)情普查成果轉(zhuǎn)化,以及與林業(yè)部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合和集成,也為濕地資源調(diào)查提供了新的方法和借鑒。
[Abstract]:Based on the data of the first national geographical situation census and the method of multi-attribute index discriminant analysis to extract the information of wetland elements, this paper studies and formulates a data integration scheme for extracting wetland elements based on the results of the survey of geographical conditions, and extracts the information.A set of technical processes such as thematic map making.The results of practical application show that the method is more accurate and detailed than the wetland resources in forestry sector, and the classification accuracy is over 93%, which promotes the transformation of the survey results of geographical conditions, and the integration and integration with the operational data of forestry sector.It also provides a new method and reference for wetland resources investigation.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)礦山空間信息技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河南省基礎(chǔ)地理信息中心;河南省科源測(cè)繪中心;
【基金】：礦山空間信息技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(KLM201411) 河南省高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃項(xiàng)目(14IRTSTHN026) 河南省創(chuàng)新型科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃
【分類號(hào)】：P208;P237

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本文編號(hào)：1750062