發(fā)布時間：2018-03-20 23:38

  本文選題：小波變換　切入點：閾值　出處：《測繪科學》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)的灰色預測模型預測精度隨步長的增加而逐漸降低的問題,該文采用一種新的閾值及閾值函數(shù)對原始數(shù)據(jù)(信號)進行小波去噪處理,以期增強建模數(shù)據(jù)(信號)的可靠性,延長模型的預測步長:通過與傳統(tǒng)的硬閾值(函數(shù))和軟閾值(函數(shù))的比較,驗證新閾值及函數(shù)對信號的去噪效果;用去噪處理前后的數(shù)據(jù)分別建立灰預測模型,通過相應的檢驗指標來判斷兩函數(shù)的預測精度高低。實驗結(jié)果表明,該閾值及函數(shù)與灰預測的組合預測方法是完全可行的,能夠在一定程度上提高模型預測的精度和步長。
[Abstract]:Aiming at the problem that the prediction precision of the traditional grey prediction model decreases gradually with the increase of step size, a new threshold and threshold function is used to Denoise the original data (signal) by wavelet transform. In order to enhance the reliability of the modeling data (signal) and extend the prediction step size of the model: compared with the traditional hard threshold (function) and soft threshold (function), the new threshold and the function of signal denoising effect are verified; Using the data before and after denoising, the grey prediction model is established, and the prediction accuracy of the two functions is judged by the corresponding test indexes. The experimental results show that the threshold and the combination of the function and the grey prediction are completely feasible. The precision and step of model prediction can be improved to a certain extent.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學;
【分類號】：P207

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本文編號：1641301