本文選題：攝影測量　切入點：計算機視覺　出處：《武漢大學學報(信息科學版)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：首先回顧了攝影測量的歷史,從透視幾何、成像設備、攝影平臺、測量法和測量工具等4個方面較系統(tǒng)地總結了前人的貢獻。其次,簡要介紹了計算機視覺的起源,并從幾何角度分析了計算機視覺與攝影測量之間的緊密聯(lián)系,探討了兩者在實用上的一些區(qū)別。再次,從語義方面,分析了遙感學科的發(fā)展,與機器學習和計算機視覺之間的關系,以及目前深度學習和連接主義的盛行。最后,展望了攝影測量的未來,指出與計算機視覺、人工智能等學科的進一步交叉融合是攝影測量發(fā)展的必然之路。
[Abstract]:Firstly, the history of photogrammetry is reviewed, and the contributions of predecessors are systematically summarized from four aspects: perspective geometry, imaging equipment, photography platform, measurement method and measuring tools. Secondly, the origin of computer vision is briefly introduced. The close relationship between computer vision and photogrammetry is analyzed from the point of view of geometry, and some practical differences between the two are discussed. Thirdly, the development of remote sensing is analyzed in terms of semantics. The relationship with machine learning and computer vision, and the current prevalence of deep learning and connectionism. Finally, the future of photogrammetry is prospected, and the relationship with computer vision is pointed out. The further cross-fusion of artificial intelligence and other disciplines is an inevitable way for the development of photogrammetry.
【作者單位】： 武漢大學遙感信息工程學院;武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(41471288,61403285)~~
【分類號】：P23;TP391.41

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本文編號：1600046