本文選題：數字高程模型　切入點：地形特征　出處：《測繪通報》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：數字高程模型(DEM)在描述地形時會存在一定程度的失真現(xiàn)象,對失真DEM進行修復可以有效地提高其精度及保真度。本文針對DEM在描述規(guī)則地形時存在的失真現(xiàn)象,提出了用地形特征約束失真DEM形態(tài)結構的失真修復方法,以規(guī)則地形中的平地結構地形為例,進行了失真修復試驗。首先根據地形特征確定平地地形的DEM應為平面結構,再采用最小二乘法(LS)及隨機抽樣一致性算法(RANSAC)對其平面方程進行參數估計,進而得到修復的DEM數據。試驗結果表明,本文所提的修復方法有效可行,修復后的DEM數據不僅提高了精度,還能充分地反映原地形的地形特征。兩種修復算法的修復能力相接近,當存在大量格網點時,都能達到很好的修復效果,但RANSAC更能適應高程異常的情況,魯棒性更好。
[Abstract]:Digital elevation model (DEM) will have a certain degree of distortion in describing terrain, and repairing distorted DEM can effectively improve its accuracy and fidelity. This paper aims at the distortion phenomenon of DEM in describing regular terrain. In this paper, a distortion restoration method of distorted DEM morphological structure with terrain feature constraint is proposed. Taking flat terrain in regular terrain as an example, distortion restoration experiments are carried out. Firstly, it is determined that the DEM of flat terrain should be planar structure according to terrain characteristics. Then the least square method and random sampling consistency algorithm are used to estimate the parameters of the plane equation, and the repaired DEM data are obtained. The experimental results show that the proposed method is effective and feasible. The restored DEM data not only improves the accuracy, but also fully reflects the topographic features of the original terrain. But RANSAC can adapt to the abnormal elevation better robustness.
【作者單位】： 安徽省智慧城市與地理國情監(jiān)測重點實驗室;合肥工業(yè)大學;
【基金】：安徽省智慧城市與地理國情監(jiān)測重點實驗室開放性課題基金(2016-K-05Z)
【分類號】：P208;P217

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本文編號：1591340