本文關(guān)鍵詞： 信噪比 復(fù)共線性 嶺估計(jì) 奇異值 雙參數(shù)　出處：《測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：從分析LS估計(jì)和嶺估計(jì)的奇異值展開式出發(fā),研究了病態(tài)性問題的解算方法。嶺估計(jì)中嶺參數(shù)對(duì)較大奇異值的修正不能有效降低估計(jì)的方差,卻增大了估計(jì)的偏差,這是導(dǎo)致嶺估計(jì)有時(shí)效果不好的重要原因。首先借鑒TSVD思想,保留展式中較大奇異值所對(duì)應(yīng)的項(xiàng),然后修正展式中較小奇異值所對(duì)應(yīng)的項(xiàng)。在修正前,利用信噪比檢驗(yàn),將各個(gè)參數(shù)按受到復(fù)共線性危害的大小分為兩類,據(jù)此作出不同強(qiáng)度的雙參數(shù)修正,提出了基于信噪比檢驗(yàn)的部分奇異值雙參數(shù)修正估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新方法的解算精度較高。
[Abstract]:Based on the analysis of the singular value expansions of LS estimation and ridge estimation, this paper studies the solution method of ill-conditioned problem. The correction of ridge parameter to larger singular value in ridge estimation can not effectively reduce the variance of estimation, but increase the deviation of estimate. This is an important reason for the bad effect of ridge estimation. First, the term corresponding to the larger singular value in the expansion is retained, and then the term corresponding to the smaller singular value in the expansion is corrected. Before the correction, the signal-to-noise ratio (SNR) test is used. Each parameter is divided into two categories according to the magnitude of the complex collinear hazard. Based on the two parameter correction of different intensity, a partial singular value two-parameter correction estimation based on SNR test is proposed. The experimental results show that, The accuracy of the new method is high.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41174005;41474009) 信息工程大學(xué)自主科研課題項(xiàng)目(2016603006)
【分類號(hào)】：P207

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本文編號(hào)：1514479