本文關鍵詞： EIV模型 粗差探測 粗差 加權整體最小二乘 單位權方差　出處：《江西科學》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對平差時EIV模型中所含粗差的問題,提出了EIV模型的粗差探測法,利用變形后的加權總體最小二乘法依次對假設不含粗差的一組觀測向量進行平差計算,然后通過平差后所得到的單位權方差估計值的大小對觀測向量進行分組,從而達到粗差定位的目的。通過算例分析比較,得出在觀測值獨立等精度時,本文的方法可以有效的發(fā)現觀測數據所存在的粗差。
[Abstract]:Aiming at the problem of gross error in EIV model when adjusting, the gross error detection method of EIV model is put forward. The weighted global least square method after deformation is used to calculate the adjustment of a set of observation vectors assuming no gross error in turn, and then the observation vectors are grouped by the size of the estimated value of unit weight variance after adjustment. Through the analysis and comparison of numerical examples, it is concluded that the method in this paper can effectively find the gross error of observation data when the observation value is independent and accurate.
【作者單位】： 東華理工大學測繪工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(41204003,41374007,41464001) 江西省科技落地計劃項目(KJLD12077) 江西省教育廳科技項目(GJJ13457) 中國博士后基金項目(94773) 江西省中青年教師發(fā)展計劃訪問學者專項(2012-132)
【分類號】：P207
【正文快照】： 0引言在測量中的數據處理中,尤其是數據量很大時,為了保證平差結果的準確性,對數據進行粗差探測是非常必要的。目前已經有很多種方法來消除或者減弱粗差對平差結果的影響,這些方法主要分為兩大類,分別為將粗差歸入函數模型的均值漂移模式和將粗差歸入隨機模型的抗差估計模式[1

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本文編號：1471355