本文關(guān)鍵詞： 半?yún)?shù)模型 估計(jì)值 觀測(cè)數(shù)據(jù) 混合Cook距離 粗差　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2016年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對(duì)于包含系統(tǒng)誤差和粗差的觀測(cè)數(shù)據(jù),本文將混合Cook距離引入到半?yún)?shù)模型中,實(shí)現(xiàn)了粗差的定值定位。首先,構(gòu)造補(bǔ)償最小二乘函數(shù),利用泰勒展式,根據(jù)均值漂移模型與刪失模型的等價(jià)性,導(dǎo)出了觀測(cè)數(shù)據(jù)中剔除第i個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)前后參數(shù)分量和非參數(shù)分量相應(yīng)估計(jì)值之間的關(guān)系式,為粗差的定位分析奠定了基礎(chǔ)。其次,將混合Cook距離作為診斷統(tǒng)計(jì)量,進(jìn)行粗差定位分析,得到了參數(shù)分量和非參數(shù)分量的診斷統(tǒng)計(jì)量的簡潔計(jì)算公式,為了提高粗差定位的準(zhǔn)確性,給出了混合Cook距離參數(shù)Q和C的一些常用形式,通過合理選擇相應(yīng)參數(shù),計(jì)算參數(shù)分量和非參數(shù)分量的距離函數(shù),實(shí)現(xiàn)粗差的定位,并將系統(tǒng)誤差和粗差從觀測(cè)數(shù)據(jù)中區(qū)別開來。最后通過模擬算例和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文方法的正確性。
[Abstract]:For the observation data including system error and gross error, the mixed Cook distance is introduced into the semi-parametric model to locate the gross error. Firstly, the compensated least square function is constructed and the Taylor expansion is used. According to the equivalence between the mean drift model and the censored model, the relationship between the corresponding estimations of the parameter components and the non-parametric components before and after the removal of the first observation data from the observed data is derived. It lays a foundation for the positioning analysis of gross error. Secondly, the mixed Cook distance is used as diagnostic statistic, and the simple calculation formula of diagnostic statistics of parameter component and non-parametric component is obtained. In order to improve the accuracy of gross error location, some common forms of mixed Cook distance parameters Q and C are given, and the distance functions of parameter components and nonparametric components are calculated by reasonably selecting the corresponding parameters. The gross error location is realized and the system error and gross error are distinguished from the observed data. Finally, the correctness of this method is verified by the simulation example and the measured data.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院;國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作四川中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41374017,11471105,40974002)~~
【分類號(hào)】：P207
【正文快照】： 項(xiàng)目資助:國家自然科學(xué)基金(41374017,11471105,40974002)。隨著觀測(cè)手段的不斷進(jìn)步,觀測(cè)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)粗差和系統(tǒng)誤差的概率增大,使得參數(shù)估計(jì)的精度受到嚴(yán)重的影響。在觀測(cè)數(shù)據(jù)包含系統(tǒng)誤差時(shí),半?yún)?shù)模型能較好地將系統(tǒng)誤差分離出來,得到較高精度的參數(shù)估計(jì)結(jié)果[1-5],當(dāng)觀測(cè)數(shù)

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高北晨,楊騰鋒,李衛(wèi)國;粗差的最小二乘定值[J];石家莊鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);2001年02期

2 吳飛;;多維粗差定位與定值的算法研究[J];中國水運(yùn)(下半月);2009年01期

3 蔡群;“粗差含義及其多樣性”的探討[J];江蘇測(cè)繪;1995年03期

4 於宗儔,李明峰;多維粗差的同時(shí)定位與定值[J];武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào);1996年04期

5 宋力杰,楊元喜;論粗差修正與粗差剔除[J];測(cè)繪通報(bào);1999年06期

6 陶本藻,劉宗泉;總述粗差估計(jì)與檢驗(yàn)[J];四川測(cè)繪;1999年02期

7 翟翊,付子傲,郭萬嶺;導(dǎo)線測(cè)量的粗差分析及定位[J];地礦測(cè)繪;2000年01期

8 岳建平,朱華吉;安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)粗差檢驗(yàn)方法評(píng)述[J];測(cè)繪通報(bào);2001年02期

9 岑敏儀,卓健成,李志林,丁曉利;判斷觀測(cè)值粗差能否發(fā)現(xiàn)和定位的一種驗(yàn)前方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2003年02期

10 張正祿,張松林,羅年學(xué),馮琰;多維粗差定位與定值的算法研究及實(shí)現(xiàn)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2003年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 劉根友;郝曉光;柳林濤;;粗差檢定的兩種途徑[A];湖北省測(cè)繪學(xué)會(huì)2004年度科學(xué)技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2005年

2 李宜龍;韓政;陳志軍;;潮流觀測(cè)數(shù)據(jù)中的粗差自動(dòng)探測(cè)技術(shù)研究[A];第二十一屆海洋測(cè)繪綜合性學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

3 劉銅仿;;導(dǎo)線測(cè)量粗差查找[A];2001年測(cè)繪學(xué)組學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2001年

4 歸慶明;歐吉坤;李國重;郭建鋒;;基于粗差識(shí)別的抗差有偏估計(jì)(英文)[A];《大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)進(jìn)展》論文集[C];2004年

5 張舒;謝艾伶;白志輝;王響雷;;三維激光掃描點(diǎn)云粗差剔除方法研究[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

6 劉碩;張麗;張磊;;快速定位及其粗差修正[A];第五屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S7 北斗/GNSS用戶終端技術(shù)[C];2014年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 山西煤田水文地質(zhì)229隊(duì) 李繼忠;野外自由設(shè)站的粗差探討[N];山西科技報(bào);2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 高寧;貧信息小樣本條件下時(shí)空動(dòng)態(tài)變形預(yù)報(bào)方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 陳濤;安全監(jiān)測(cè)基準(zhǔn)網(wǎng)粗差剔除與穩(wěn)定性分析的實(shí)現(xiàn)[D];南京信息工程大學(xué);2011年

2 楊曉云;數(shù)字高程模型（DEM）的粗差探測(cè)[D];西南交通大學(xué);2005年

3 張娟娟;穩(wěn)健線性回歸中再生權(quán)最小二乘法的有效性研究[D];太原理工大學(xué);2013年

4 孫同賀;基于抗差方法的DEM數(shù)據(jù)粗差剔除[D];中南大學(xué);2009年

5 馬朝忠;廣義壓縮型GM估計(jì)及其在GPS數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

6 李小膽;CPⅢ平面控制網(wǎng)平差模型的可區(qū)分性及其平順性分析[D];西南交通大學(xué);2014年

7 黃賢源;基于現(xiàn)代時(shí)間序列分析的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：1468614