本文關(guān)鍵詞： 多視圖 三維重建 無人機 數(shù)據(jù)處理　出處：《測繪通報》2017年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于無人機數(shù)據(jù)具有不穩(wěn)定、旋偏角大等特點,常規(guī)航測理論方法處理起來費時費力,無法滿足應(yīng)急救災(zāi)的需求,關(guān)于無人機數(shù)據(jù)處理工藝的研究具有重要意義。本文在充分分析無人機數(shù)據(jù)特點的基礎(chǔ)上,提出了基于多視圖三維重建技術(shù)的無人機數(shù)據(jù)處理工藝,并利用SIFT和RANSAC算法提高特征點提取精度和約束匹配精度。通過試驗驗證,證明了該處理工藝的有效性。
[Abstract]:Because the UAV data is unstable and the rotation angle is large, it takes time and effort to process the conventional aerial survey theory and can not meet the needs of emergency disaster relief. The research on UAV data processing technology is of great significance. Based on the full analysis of UAV data characteristics, this paper proposes a UAV data processing technology based on multi-view 3D reconstruction technology. The SIFT and RANSAC algorithms are used to improve the accuracy of feature extraction and constraint matching. The experimental results show that the proposed process is effective.
【作者單位】： 河南測繪職業(yè)學(xué)院;
【分類號】：P23
【正文快照】： 近年來,無人機遙感系統(tǒng)不斷成熟,與無人飛行器相關(guān)的航空政策法規(guī)不斷健全,國民經(jīng)濟建設(shè)的各個領(lǐng)域逐漸開始使用無人機遙感系統(tǒng)。無人機遙感圖像的處理工作大多采用傳統(tǒng)的攝影測量方法[1]進行,存在著工作量大、周期長,以及需要耗費大量人力、物力和財力等問題,甚至由于無人機

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本文編號：1462345