本文關(guān)鍵詞： 不確定性 平差準則 迭代算法 權(quán)重　出處：《測繪科學》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對現(xiàn)有的有界不確定性平差模型算法較為復雜且沒有顧及權(quán)重的問題,該文提出了一種無需奇異值分解的迭代算法及其一種加權(quán)方法。直接采用了迭代算法求解有界不確定性平差模型的min-max準則,推導出了未知參數(shù)估值,算法概念簡單,易于實現(xiàn),收斂速度更快�；谠撐奶岢龅牡惴�,當系數(shù)矩陣和觀測向量各自均不等權(quán)時,采用了一種加權(quán)方法,并推導了其解算過程。算例結(jié)果表明:該文提出的迭代算法是可行的,并且解算效率更高;加權(quán)后的迭代算法是有效的。
[Abstract]:For the existing bounded uncertainty adjustment model algorithm is more complex and does not take into account the weight of the problem. In this paper, an iterative algorithm without singular value decomposition and a weighting method are proposed, and the min-max criterion for solving the bounded uncertainty adjustment model is directly adopted. The unknown parameter estimation is derived. The algorithm is simple in concept, easy to realize and faster in convergence. Based on the iterative algorithm proposed in this paper, a weighting method is used when the coefficient matrix and the observation vector are unequal weights. The results show that the iterative algorithm presented in this paper is feasible and efficient. The weighted iterative algorithm is effective.
【作者單位】： 東華理工大學測繪工程學院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;江西省數(shù)字國土重點實驗室;
【分類號】：P207.2
【正文快照】： 2.流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室,南昌330013;3.江西省數(shù)字國土重點實驗室,南昌330013)0引言在測量過程中,由于觀測設(shè)備受分辨率的限制、操作者受生理方面的限制以及實際觀測環(huán)境總與標準狀態(tài)不一致等,必然導致測量不確定性的存在,使得測量結(jié)果總是在一

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2 陶肖靜;半?yún)?shù)平差模型的平差準則研究[D];中南大學;2011年

3 葛山運;基于地物幾何關(guān)系的平差方法與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];江西理工大學;2011年

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本文編號：1455654