本文關(guān)鍵詞：貧信息小樣本條件下時(shí)空動(dòng)態(tài)變形預(yù)報(bào)方法研究　出處：《中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）》2013年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 變形預(yù)報(bào) 貧信息 小樣本 預(yù)測(cè)模型

【摘要】：本文以“貧信息、小樣本”條件下時(shí)空動(dòng)態(tài)變形預(yù)報(bào)為主要研究目的。構(gòu)造了以灰色包絡(luò)曲線為約束條件的多維粗差探測(cè)方法；以GM(1,1)模型為基礎(chǔ)，建立了變形空間單點(diǎn)預(yù)測(cè)模型，構(gòu)建了顧及變形信息量多少的單點(diǎn)預(yù)測(cè)模型群，對(duì)影響GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度的關(guān)鍵參數(shù)“背景值”進(jìn)行了重構(gòu)，根據(jù)新信息優(yōu)先原理，優(yōu)化GM(1,1)模型求解的“初始條件”，，提出了一種適應(yīng)多種變形狀況下的雙重優(yōu)化單點(diǎn)預(yù)測(cè)模型；由整體建模角度出發(fā)，構(gòu)建了顧及變形空間點(diǎn)位關(guān)聯(lián)的多點(diǎn)預(yù)測(cè)模型；首次對(duì)變形組合模型的構(gòu)造形式進(jìn)行定義解釋，提出了基于變形信號(hào)分解的串聯(lián)式和基于信息綜合利用的并聯(lián)式兩類組合模型；討論模型誤差S對(duì)變形建模參數(shù)求解的影響，引入半?yún)?shù)模型對(duì)S進(jìn)行描述，以補(bǔ)償最小二乘為約束條件，對(duì)S的求解進(jìn)行詳細(xì)推導(dǎo)，對(duì)影響半?yún)?shù)模型求解的關(guān)鍵參數(shù)“正則矩陣R”和“平滑參數(shù)α”進(jìn)行優(yōu)選，提出了求解平滑參數(shù)α的Xu函數(shù)法；驗(yàn)證了半?yún)?shù)理論識(shí)別模型誤差的有效性。
[Abstract]:On the basis of GM ( 1,1 ) model , a single point prediction model for deformation spatial point location is constructed . A multi - point prediction model is constructed based on GM ( 1,1 ) model .

【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：P227

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1437366