發(fā)布時間：2018-01-16 05:29

  本文關鍵詞：最優(yōu)非負變權組合模型在衛(wèi)星鐘差預報中的應用　出處：《大地測量與地球動力學》2017年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對單一衛(wèi)星鐘差預報模型自身存在的缺陷,提出基于二次多項式、灰色GM(1,1)和ARIMA等三種單一模型的最優(yōu)非負變權組合預報模型。通過與各單一模型和經(jīng)典權組合模型進行對比分析表明,該模型預報殘差RMS值最小,精度更高,能夠根據(jù)各模型預報效果賦予不同的權值,在一定程度上綜合了多種單一模型的優(yōu)點,可降低預報風險,提高模型預報的可靠性。
[Abstract]:Aiming at the defects of the single satellite clock error prediction model, a grey GM(1 model based on quadratic polynomial is proposed. 1) the optimal nonnegative variable weight combined forecasting model of three single models and ARIMA. By comparing with each single model and classical weight combination model, it is shown that the prediction residual RMS value of the model is the smallest. The accuracy is higher, which can give different weights according to the forecasting effect of each model, and to some extent integrate the advantages of many single models, can reduce the forecast risk and improve the reliability of the model prediction.
【作者單位】： 廣西空間信息與測繪重點實驗室;桂林理工大學測繪地理信息學院;
【基金】：廣西空間信息與測繪重點實驗室開放基金(15-140-07-05,15-140-07-34) 廣西“八桂學者”崗位專項~~
【分類號】：P228
【正文快照】： 導航衛(wèi)星自主運行需要地面預報的鐘差作為先驗信息[1],且在實時精密單點定位中,也需要鐘差參與計算來實現(xiàn)高精度定位[2]。目前,常用的衛(wèi)星鐘差預報方法主要有二次多項式模型、灰色GM(1,1)模型、ARIMA模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型等[3-5]。然而,星載原子鐘往往受到多種不確定因素的影響

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1 楊建文;楊德宏;趙福洪;;變權組合模型兩種定權方法精度探討[J];測繪工程;2014年05期

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1 舒幫榮;黃琪;劉友兆;李彥;嚴長清;;基于變權的城鎮(zhèn)用地擴展生態(tài)適宜性空間模糊評價——以太倉市為例[A];2010年中國土地學會學術年會論文集[C];2010年

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本文編號：1431774