發(fā)布時間：2018-01-15 10:46

  本文關(guān)鍵詞：顧及尺度差異的復合空間對象方向相似度定量計算模型　出處：《測繪學報》2016年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 多尺度 復合空間對象 方向相似度 方向關(guān)系矩陣 分解

【摘要】：介紹了一種顧及尺度差異的復合空間對象的方向關(guān)系表達模型,及基于該模型的方向相似度度量方法。該方向關(guān)系模型對方向關(guān)系矩陣模型進行改進,根據(jù)空間對象的形狀定量描述空間對象之間的方向關(guān)系。采用分解思想,借鑒平衡傳輸問題的優(yōu)化方法計算復合方向矩陣間最小轉(zhuǎn)換代價,即方向矩陣間的距離,從而量化方向?qū)﹂g的差異,最終獲得不同尺度下的復合對象的方向相似度并對其進行比較。對不同尺度復合空間對象的方向相似性的試驗表明,該方法簡單可行且不失精度,結(jié)果符合人類認知。
[Abstract]:This paper introduces a direction relation representation model of complex space object which takes into account the scale difference, and a direction similarity measurement method based on this model, which is improved by the direction relation matrix model. According to the shape of the spatial object, the directional relationship between the spatial objects is quantitatively described, and the minimum conversion cost between the composite direction matrices is calculated by using the decomposition idea and the optimization method of the equilibrium transmission problem. That is, the distance between the directional matrices, so as to quantify the difference between direction pairs. Finally, the directional similarity of composite objects with different scales is obtained and compared. The experiments on the directional similarity of composite objects with different scales show that the method is simple and feasible and has no loss of accuracy. The results are consistent with human cognition.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(武漢)信息工程學院;地理信息工程國家重點實驗室;西安測繪研究所;
【基金】：國家自然科學基金(41401443;41201469) 國家科技支撐計劃(2011BAH06B04) 地理信息工程國家重點實驗室開放基金(SKLGIE2013-Z-4-1) 測繪遙感信息工程國家重點實驗室資助項目(13I02) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項(CUGL130260)~~
【分類號】：P208;P283
【正文快照】： 在地圖制圖綜合中常將大比例尺地圖轉(zhuǎn)換為小比例尺地圖,盡管尺度發(fā)生變化,但其所表達的信息應該保持一定的相似性,空間相似性可用來評判綜合結(jié)果是否合理。文獻[1]將多尺度地圖空間相似關(guān)系分為圖像相似和屬性相似兩大類,而方向關(guān)系相似是圖形相似中重要的組成部分,因此方向關(guān)

【相似文獻】

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1 秦玉平;楊興凱;;基于案例推理的區(qū)間屬性相似度研究[J];遼寧師范大學學報(自然科學版);2006年04期

2 徐曉靜;李健;;靜態(tài)粗相似度的特征[J];山東大學學報(理學版);2006年06期

3 彭沛黃麗影;;秩數(shù)分級相似預報法[J];華僑大學學報;1983年02期

4 路志鳴;;基于相似度的特殊地形模糊表達[J];大眾科技;2009年04期

5 陳樹偉;王延昭;;一種基于模糊數(shù)相似度的風險分析方法[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學;2013年05期

6 李海歐;周曉光;;基于屬性相似度的碎多邊形自動聚合處理[J];測繪與空間地理信息;2013年11期

7 劉麗華;;基于相似度加權(quán)的模糊聚類方法[J];云南師范大學學報(自然科學版);2008年05期

8 張杰;林木輝;包正委;;基于領(lǐng)域本體的語句相似度研究[J];福建師范大學學報(自然科學版);2009年01期

9 張峰;謝振華;林健;程江濤;崔高侖;;基于改進相似度的混合型多屬性決策方法[J];海軍航空工程學院學報;2014年01期

10 鄭偉;季鐸;蔡東風;王爽;;基于文本最小相似度的中心選取方法[J];廣西師范大學學報(自然科學版);2008年03期

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1 劉海波;鄭德權(quán);趙鐵軍;;基于相似度線性加權(quán)方法的檢索結(jié)果聚類研究[A];中國計算語言學研究前沿進展（2009-2011）[C];2011年

2 陸勁挺;路強;劉曉平;;對比相似度計算方法及其在功能樹擴展中的應用[A];計算機技術(shù)與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

3 董刊生;方金云;;基于向量距離的詞序相似度算法[A];第四屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術(shù)會議論文集（上）[C];2008年

4 劉曉平;陸勁挺;;任意功能樹的物元相似度求解方法[A];全國第21屆計算機技術(shù)與應用學術(shù)會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應用學術(shù)會議論文集[C];2010年

5 王茜;張衛(wèi)星;;基于分類樹相似度加權(quán)的協(xié)同過濾算法[A];2008年計算機應用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

6 洪文學;王金甲;常鳳香;宋佳霖;劉文遠;王立強;;基于圖形特征增強的相似度分類器的研究[A];中國生物醫(yī)學工程進展——2007中國生物醫(yī)學工程聯(lián)合學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2007年

7 雷慶;吳揚揚;;一種基于語義信息計算XML文檔相似度的新方法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

8 羅辛;歐陽元新;熊璋;袁滿;;通過相似度支持度優(yōu)化基于K近鄰的協(xié)同過濾算法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集A輯一[C];2010年

9 葉正;林鴻飛;楊志豪;;基于問句相似度的中文FAQ問答系統(tǒng)研究[A];第三屆學生計算語言學研討會論文集[C];2006年

10 王健;劉衍珩;焦玉;;VANETs信任傳播建模[A];中國通信學會通信軟件技術(shù)委員會2009年學術(shù)會議論文集[C];2009年

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1 王伽　衛(wèi)江;出入境證件照片應及時更換[N];中國國門時報;2008年

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本文編號：1428028