發(fā)布時間：2017-12-19 04:10

  本文關(guān)鍵詞：基于鄰域投票和Harris-SIFT特征的低空遙感影像匹配

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【摘要】：文中提出一種基于鄰域投票和改進的Harris-SIFT特征的低空遙感影像匹配方法。首先用NMS算法提取多尺度的Harris-SIFT特征并對其進行方向描述,然后根據(jù)最近鄰與次近鄰特征點距離之比確定初始匹配點對,最后通過近鄰域選擇投票的方法剔除候選點中的虛假匹配點,進而實現(xiàn)低空遙感影像的配準。實驗表明該算法在獲得充足匹配點且保證匹配精度的同時,明顯提高影像匹配的效率。
【作者單位】： 東華理工大學測繪工程學院;廣西空間信息與測繪重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41161069) 廣西空間信息與測繪重點實驗室資助課題(13-051-14-18,11-031-08-26)
【分類號】：P237
【正文快照】： 影像匹配即通過一定的匹配算法在兩幅或多幅影像之間識別同名點的過程�，F(xiàn)有的匹配方法[1]主要有特征匹配、灰度匹配以及相位匹配。就低空遙感影像的匹配而言,由于低空遙感平臺[2]的不穩(wěn)定造成影像間重疊度不規(guī)則、比例尺不一致等問題,傳統(tǒng)基于灰度的匹配方法具有很大的局限性

【相似文獻】

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本文編號：1306819