本文關(guān)鍵詞：滑坡危險度制圖中一種新型的負樣本采樣方法

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【摘要】：滑坡負樣本在基于統(tǒng)計模型的滑坡危險度制圖中具有重要作用,能夠抑制模型的高估,以合理區(qū)劃滑坡危險區(qū)與非危險區(qū)。目標空間外向化采樣法(Target Space Exteriorization Sampling,TSES)是一種代表性的基于環(huán)境特征空間的負樣本采樣方法,以往研究表明,TSES在基于廣義加性模型的滑坡危險度制圖中的應(yīng)用效果較好,但是其采集的負樣本是"虛擬"的樣本,只存在于環(huán)境特征空間中,無法映射到地理空間,因而無法通過野外檢核驗證所采集負樣本的可靠性。針對這一問題,該文提出一種改進TSES方法,不僅可以在環(huán)境特征空間中進行負樣本采樣,而且使得采集的負樣本可以映射到地理空間中。以甘肅省油房溝流域為研究區(qū),在TSES與改進TSES兩種負樣本采樣方法下分別對油房溝流域構(gòu)建基于支持向量機(Support Vector Machine,SVM)的滑坡危險度推測模型,對比并分析兩種負樣本采樣方法下的滑坡危險度制圖精度。結(jié)果發(fā)現(xiàn),改進TSES方法采集的負樣本在基于SVM的滑坡危險度制圖中應(yīng)用效果比TSES好,表明改進的TSES是一種有效的負樣本采樣方法。
【作者單位】： 虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室(南京師范大學(xué))江蘇省地理環(huán)境演化國家重點實驗室培育建設(shè)點江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;Department
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41431177、41471178) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項目(14KJA170001) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃973項目(2015CB954102) 中國科技部與歐洲空間局對地觀測領(lǐng)域重大國際科技合作項目“龍計劃”三期項目(10606) 2015江蘇省重點研發(fā)計劃(社會發(fā)展)項目(BE2015704)
【分類號】：P642.22;P285
【正文快照】： 3.Department of Geography,University of Wisconsin-Madison,Madison,WI 53706,USA)0引言滑坡災(zāi)害的頻繁發(fā)生對人類的生命財產(chǎn)與環(huán)境資源等構(gòu)成極大威脅,鑒別未來可能發(fā)生滑坡的區(qū)域,有針對性地實施相關(guān)措施,可有效減少滑坡帶來的損失。滑坡危險度是指在當?shù)氐匦蔚葪l件下區(qū)

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王衛(wèi)紅;張文君;;基于遙感與數(shù)量化Ⅱ類的滑坡危險度劃分[J];水土保持通報;2009年02期

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本文編號：1304647