基于遙感影像的濕地信息提取與統(tǒng)計(jì)分析方法研究
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【摘要】：濕地景觀是由水與陸相互作用而形成的自然綜合體，與森林、草原、荒漠、海洋一樣，是地球生態(tài)環(huán)境的一個(gè)重要組成部分，也是地理國(guó)情普查的重要內(nèi)容之一。隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)星遙感影像成為快速、準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)土地利用變化的重要手段，因濕地景觀多處于水陸交界地帶和水生、半水生環(huán)境下，，易在遙感影像上造成“同物異譜、同譜異物”現(xiàn)象，所以基于高分辨率遙感影像開展?jié)竦乇O(jiān)測(cè)信息提取與統(tǒng)計(jì)分析已成為當(dāng)前遙感研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。 本文以高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，研究了不同分類算法對(duì)濕地監(jiān)測(cè)信息提取的影響，并對(duì)其分類效果進(jìn)行了多個(gè)指標(biāo)的衡量與比較。為扎龍自然保護(hù)區(qū)的規(guī)劃建設(shè)、戰(zhàn)略決策以及土地利用提供較為重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下： （1）在影像信息分類與變化檢測(cè)方法方面，研究了面向?qū)ο蟮挠跋穹诸惙椒ㄔ诟�、濕地等地表覆蓋信息的方法與流程，從而能夠更快更有效的獲取地表覆蓋信息數(shù)據(jù)。采用SVM方法和面相對(duì)像的方法對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)行了耕地與濕地的信息提取，通過(guò)兩期的數(shù)據(jù)比較實(shí)現(xiàn)了變化監(jiān)測(cè)。 （2）在地理國(guó)情監(jiān)測(cè)信息統(tǒng)計(jì)分析方面，通過(guò)ArcGIS、Excel、SPSS、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等軟件，以地表覆蓋數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)宏觀信息及專題信息數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)內(nèi)的地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了基本統(tǒng)計(jì)、地表覆蓋信息數(shù)量轉(zhuǎn)移特征分析以及地表覆蓋信息變化驅(qū)動(dòng)力分析等，從而分析信息變化的趨勢(shì)。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P237;TP751
【參考文獻(xiàn)】
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
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本文編號(hào)：1280967
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