本文關鍵詞：利用分形和多尺度分析的中低分辨率SAR圖像變化檢測

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【摘要】：對于合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)圖像像素級變化檢測,常見的對數(shù)比、交叉熵差異圖在提取建筑物等人造目標的變化時不能保持其結構特征。本文將分形維數(shù)引入到差異圖構造中,定義了分形-對數(shù)比(fractal dimension-log ratio,FD-LR)融合差異圖,在有效提取不同地物類型變化的同時,能夠保持其輪廓結構。為克服斑噪干擾,對FD-LR進行多尺度分析,通過貝葉斯分割和決策級融合提取變化信息。實驗結果表明,該方法模型簡單,能夠有效檢測不同地物類型的變化,在中低分辨率復雜場景的SAR圖像變化檢測中具有優(yōu)勢。
【作者單位】： 西北核技術研究所;西安電子科技大學電子工程學院;沈陽炮兵學院;
【分類號】：P237
【正文快照】： 合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)系統(tǒng)具有全天時、全天候、覆蓋范圍大的工作特性,因而在變化檢測等地物動態(tài)分析方面的應用越來越廣泛。一般而言,SAR圖像變化檢測技術可分為像素級和對象級兩種類型[1]。前者先構造差異圖,然后,將差異圖分割成變化和未變化區(qū)域;后

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本文編號：1278529