發(fā)布時間：2017-12-07 00:22

  本文關鍵詞：改進Sobol算法支持下的PROSAIL模型參數全局敏感性分析

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【摘要】：定量分析模型參數的敏感性是構建參數反演模型的關鍵步驟。本文采用改進Sobol全局敏感性分析算法,對PROSAIL模型的輸入參數進行全局敏感性分析。結果表明:1在可見光波段430~760 nm范圍內,葉綠素含量的總敏感度約為80%;2在近紅外波段800~1100 nm范圍內,平均葉傾角、葉片干物質含量和LAI是影響冠層反射率的3個最重要的參數;3在短波紅外波段1100~2500 nm范圍內,葉片含水量逐漸成為影響冠層反射率的主要參數。葉綠素、水和干物質等參數吸收系數的變化及相對大小的不同是造成以上變化的主要原因。該研究可以為植被生化參數的反演提供理論基礎。
【作者單位】： 中國水利水電科學研究院;中國科學院大學;農業(yè)部農業(yè)信息技術重點實驗室/中國農業(yè)科學院農業(yè)資源與農業(yè)區(qū)劃研究所;
【基金】：高分重大專項(08-Y30B07-9001-13/15) 國家自然科學基金重點項目(51420105014) 中國水利水電科學研究院博士生學位論文創(chuàng)新研究資助課題
【分類號】：P237
【正文快照】： 3.農業(yè)部農業(yè)信息技術重點實驗室/中國農業(yè)科學院農業(yè)資源與農業(yè)區(qū)劃研究所,北京100081)定量估算植被的生化參數含量是遙感的重要研究內容之一,且它對監(jiān)測植被生長狀況、農作物估產、森林火災預警及研究全球碳氮循環(huán)過程等都具有重要意義。植被輻射傳輸模型由于具有明確的物理

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本文編號：1260480