本文關鍵詞：結(jié)合多種分解策略的遙感影像去相關拉伸并行處理方法

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【摘要】：提出了一種結(jié)合多種分解策略的遙感影像去相關拉伸并行處理方法,該方法根據(jù)不同步驟的特點采用不同任務分解策略:計算波段統(tǒng)計信息采用按波段進行任務分解,計算協(xié)方差矩陣采用按波段對進行任務分解,進行線性變換采用按數(shù)據(jù)塊進行任務分解,實現(xiàn)了全過程的并行處理。在兩臺分別安裝Windows 7和Linux操作系統(tǒng)的多核計算機下進行了OMIS機載高光譜影像和ASTER衛(wèi)星影像的去相關拉伸并行處理實驗,通過合理配置CPU核數(shù)和磁盤系統(tǒng)等,常用的12~16核計算機可取得最高約8倍的整體加速比。同時分析了影響整體加速性能的因素,給出了多核計算機用于遙感影像去相關拉伸并行處理的使用建議。
【作者單位】： 武漢大學資源與環(huán)境科學學院;中國測繪科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金(40901229) 國家863計劃(2011AA120401)~~
【分類號】：P237
【正文快照】： 去相關拉伸能增強色彩飽和度[1,2],減少波段間的相關性,廣泛應用于專題信息制圖、影像分類和解譯判讀等。去相關拉伸技術(shù)一般先經(jīng)過一個主成分變換(principal component transforma-tion,PCT)之后,將變換后的變量進行對比度拉伸,然后再通過主成分反變換轉(zhuǎn)換成原數(shù)據(jù)空間[2]。

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1256370