本文關(guān)鍵詞：點云數(shù)據(jù)擬合的partial EIV穩(wěn)健加權(quán)總體最小二乘方法

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【摘要】：針對點云數(shù)據(jù)擬合模型的系數(shù)矩陣存在隨機元素與非隨機元素的情況,利用基于partial EIV模型的加權(quán)總體最小二乘方法進(jìn)行求解;同時考慮到獲取的點云數(shù)據(jù)存在異常點的情況,采用以3倍標(biāo)準(zhǔn)差為閾值剔除異常點。通過實際算例表明,顧及異常點的partial EIV穩(wěn)健加權(quán)總體最小二乘方法與傳統(tǒng)的方法相比,能夠獲得更為精確的參數(shù)解,擬合精度更好。
【作者單位】： 東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;
【分類號】：P207
【正文快照】： 1引言三維激光掃描是獲取空間三維數(shù)據(jù)的一項新技術(shù),由于其精度高,自動化,可快速獲取高分辨的空間數(shù)據(jù)而深受廣大測繪工作者的喜愛[1]。若僅考慮觀測向量含有隨機誤差的情況,構(gòu)建高斯-馬爾科夫模型,利用最小二乘(least squares,LS)進(jìn)行點云數(shù)據(jù)擬合(平面和標(biāo)靶球擬合);針對點

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王樂洋;;地殼應(yīng)變參數(shù)反演的總體最小二乘方法[J];大地測量與地球動力學(xué);2013年03期

2 張海寧;劉超;;基于KALMAN濾波的LAMBDA方法研究[J];內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報;2014年04期

3 王樂洋;許才軍;魯鐵定;;邊長變化反演應(yīng)變參數(shù)的總體最小二乘方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2010年02期

4 陸玨;陳義;鄭波;;加權(quán)總體最小二乘方法在ITRF轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用[J];大地測量與地球動力學(xué);2011年04期

5 ;[J];;年期

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本文編號：1251424