本文關(guān)鍵詞：基于GDAL的谷歌影像瓦片數(shù)據(jù)拼接技術(shù)研究

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【摘要】：在缺少相關(guān)地域影像的情況下,利用谷歌海量的影像瓦片獲取目標(biāo)影像數(shù)據(jù)是一種有效途徑。本文利用開(kāi)源的GDAL庫(kù),實(shí)現(xiàn)了影像瓦片數(shù)據(jù)的拼接,較好地解決了影像瓦片數(shù)據(jù)拼接的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)拼接后的影像和標(biāo)準(zhǔn)影像對(duì)比,拼接的影像空間參考信息準(zhǔn)確,具有一定實(shí)用價(jià)值。為進(jìn)一步研究瓦片數(shù)據(jù)的拼接使用提供了方向。
【作者單位】： 69027部隊(duì);
【分類(lèi)號(hào)】：P208
【正文快照】： 0引言隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和空間地理信息技術(shù)的飛速發(fā)展,谷歌、百度等公司為人們的生產(chǎn)生活提供了大量的地圖服務(wù)。其中,海量的地圖瓦片數(shù)據(jù)是提供這些服務(wù)的有效保障。由于衛(wèi)星地圖數(shù)據(jù)是以瓦片的形式發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)上的,在不著重強(qiáng)調(diào)精度的情況下,如何下載及拼接這些瓦片數(shù)據(jù)重建

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 葛亮;何濤;王均輝;譚盼華;;基于GDAL的瓦片切割技術(shù)研究[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年07期

2 丁瑩瑩;趙云昌;;基于GDAL的地理國(guó)情普查影像控制點(diǎn)自動(dòng)提取[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年06期

3 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1242708