本文關(guān)鍵詞：基于Nginx的地理信息服務(wù)集群構(gòu)建技術(shù)研究

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【摘要】：伴隨著地理信息服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域的日益廣泛，地理信息服務(wù)平臺的訪問量和網(wǎng)絡(luò)流量呈現(xiàn)出爆炸式增長趨勢，給后臺地理信息服務(wù)器帶來極大壓力，嚴重限制其推廣與應(yīng)用。因此，研究如何提高地理信息服務(wù)平臺的并發(fā)用戶量與響應(yīng)時間，對促進地理信息服務(wù)應(yīng)用與推廣具有重要的理論和實際意義。 目前，集群技術(shù)是應(yīng)對大規(guī)模用戶訪問和提高服務(wù)質(zhì)量的主流技術(shù)手段。在計算機領(lǐng)域中，大多數(shù)網(wǎng)站多采用軟件技術(shù)來實現(xiàn)負載均衡，而此技術(shù)在地理信息服務(wù)領(lǐng)域中研究較少。因此，本文基于Nginx開源負載均衡軟件，，深入探討高性能地理信息服務(wù)平臺搭建的相關(guān)技術(shù)，主要工作內(nèi)容與研究成果如下： （1）對計算機集群技術(shù)的概念與特點，負載均衡集群的基本工作原理、實現(xiàn)方式與分類體系進行詳細論述與總結(jié)，重點對常用的負載均衡調(diào)度算法進行對比分析。 （2）對Nginx的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作流程進行詳細分析與描述，在Linux環(huán)境下，采用Nginx、Geoserver等開源軟件搭建地理信息服務(wù)器集群，并利用北京城區(qū)和贛州地區(qū)的兩組遙感影像為例詳細說明集群的搭建過程與重要的配置信息，同時利用LoadRunner測試軟件對單臺地理信息服務(wù)器、輪詢調(diào)度算法和加權(quán)最小連接調(diào)度算法進行對比試驗，以驗證集群技術(shù)的有效性。 （3）針對加權(quán)最小連接調(diào)度算法的缺陷與地理信息服務(wù)的特點，本文設(shè)計基于動態(tài)負反饋機制的自適應(yīng)調(diào)度算法，并將其在Nginx軟件中實現(xiàn)。在本文算法的設(shè)計過程中，引入服務(wù)器的物理性能值對負載率load進行約束得到綜合負載率LOAD，LOAD可更準確地反映不同性能的服務(wù)器在面對相同load時服務(wù)器的負載承載能力；根據(jù)更新后權(quán)值是否非零，劃分為“可用服務(wù)器數(shù)組”和“不可用服務(wù)器數(shù)組”，便于調(diào)度模塊直接調(diào)用可用服務(wù)器等優(yōu)化措施的采用來提高系統(tǒng)的效率。 （4）對加權(quán)最小連接調(diào)度算法與本文算法進行負載測試，測試結(jié)果表明：本文算法的平均響應(yīng)時間比加權(quán)最小連接調(diào)度算法縮短約8秒鐘，且其并發(fā)訪問量比加權(quán)最小連接調(diào)度增加約20個；充分表明本文所設(shè)計算法的有效性。
【學位授予單位】：江西理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P209;TP311.52

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本文編號：1219060