本文關(guān)鍵詞：數(shù)碼相機(jī)莫爾效應(yīng)位移測量算法的改進(jìn)

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【摘要】：針對(duì)正弦函數(shù)擬合兩期相機(jī)效應(yīng)莫爾條紋圖像同名行像素的兩條灰度曲線時(shí)沒有考慮曲線之間的相關(guān)性問題,提出改進(jìn)方法,即:兩期數(shù)據(jù)聯(lián)合平差,并附加兩曲線角頻率相等這一約束條件。采用附有約束條件的聯(lián)合平差法計(jì)算的結(jié)果與y軸的選取位置無關(guān),精度得到改善,特別是在兩期相片曝光量相差較大時(shí),目標(biāo)位移量的計(jì)算精度顯著提高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)算法計(jì)算的位移量和精度不隨y坐標(biāo)軸位置的變化而變化,在兩期圖像曝光量不等時(shí),計(jì)算精度提高明顯。
【作者單位】： 新疆工程學(xué)院采礦系;新疆油田勘查設(shè)計(jì)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61162019)
【分類號(hào)】：P23
【正文快照】： 0引言數(shù)碼相機(jī)拍攝細(xì)密平行條紋時(shí),圖像上將產(chǎn)生效應(yīng)莫爾條紋[1],通過計(jì)算莫爾條紋相位的變化值可精密測算位移量,其主要算法有:全相位法[2]、相位移法[3-4]、條紋中心線法[5-6]、正弦曲線擬合法等[7]。文獻(xiàn)[7]采用正弦函數(shù)擬合法處理效應(yīng)莫爾條紋圖像,得到非常理想的位移測量，

本文編號(hào)：1198823