本文關(guān)鍵詞：GNSS網(wǎng)絡(luò)實時動態(tài)模糊度解算病態(tài)性解決策略

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【摘要】：針對GNSS網(wǎng)絡(luò)實時動態(tài)(RTK)參考站間模糊度解算病態(tài)性問題,分析了病態(tài)性對模糊度浮點解影響,并基于無電離層組合解算模糊度基本模型,提出了改善模型病態(tài)性的兩種策略。1參數(shù)選取策略:針對高仰角衛(wèi)星,采用相對天頂對流層參數(shù)代替常規(guī)雙天頂對流層參數(shù)設(shè)置,減少待估參數(shù)以改善病態(tài)性;2參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化策略:將GNSS衛(wèi)星模糊度解算分為較易固定和較難固定兩類,首先獲取較易固定模糊度整數(shù)解,并反演天頂對流層延遲信息,再將該信息作為先驗信息對較難固定模糊度解算模型進行約束,通過減小天頂對流層與模糊度相關(guān)性改善病態(tài)性。算例分析表明:兩種策略在初始歷元法方程病態(tài)性就明顯優(yōu)于常規(guī)模型,且只要通過少數(shù)十幾個甚至幾個歷元就能夠快速減弱法方程的病態(tài)性。該方法不需要考慮附加矩陣或參數(shù)的設(shè)置,易于實際工程應(yīng)用。
【作者單位】： 廈門理工學(xué)院計算機與信息工程學(xué)院;山東科技大學(xué)海洋工程研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41204032) 福建省自然科學(xué)基金(2015J01176)
【分類號】：P228.4
【正文快照】： 病態(tài)性問題是GNSS載波模型難以實現(xiàn)高精度快速定位的主要影響因素。引起觀測方程出現(xiàn)病態(tài)主要由以下兩方面因素[1]:第一類是由于參數(shù)間存在近似線性關(guān)系,如位置參數(shù)、對流層延遲參數(shù)與整周未知數(shù)的關(guān)系等;第二類是由于觀測所提供的信息量不足以確定待定參數(shù),如北斗系統(tǒng)中高軌

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本文編號：1188152