本文關(guān)鍵詞：動態(tài)測量技術(shù)在軌道測量中的應(yīng)用研究及其軟件研制

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【摘要】：智能型全站儀由于具有自動目標(biāo)識別和鎖定跟蹤測量功能,能夠快速實(shí)時(shí)地獲取運(yùn)動目標(biāo)的空間位置,彌補(bǔ)了靜態(tài)測量技術(shù)在效率和方法上的局限性,成為測量領(lǐng)域中一種重要的技術(shù)。其在小區(qū)域測量中精度高,靈活性強(qiáng),有著其他動態(tài)測量技術(shù)不可比擬的優(yōu)勢。 本文針對智能型全站儀的動態(tài)測量與聯(lián)機(jī)控制原理、動態(tài)數(shù)據(jù)的處理方法以及動態(tài)測量技術(shù)在普速鐵路有砟軌道測量中的應(yīng)用展開研究。主要研究內(nèi)容包括： 首先,研究了智能型全站儀動態(tài)測量原理與過程,對動態(tài)測量精度進(jìn)行了理論與實(shí)驗(yàn)分析,掌握了智能型全站儀動態(tài)測量數(shù)據(jù)的特征和精度的情況。 其次,提出基于不同線形的缺失數(shù)據(jù)內(nèi)插方法,以填補(bǔ)動態(tài)測量中的缺失和跳變數(shù)據(jù),通過對實(shí)測數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)的計(jì)算分析,驗(yàn)證了該內(nèi)插算法的可行性。對全站儀動態(tài)數(shù)據(jù)的處理方法進(jìn)行了研究,提出基于不同線形的擬合法粗差探測方法和動態(tài)數(shù)據(jù)的卡爾曼濾波降噪方法,通過對比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了上述數(shù)據(jù)處理方法能夠提高動態(tài)測量數(shù)據(jù)的可靠性和精度。 然后,對Leica GeoCOM編程接口的ASCII通信協(xié)議進(jìn)行了研究,研制了Leica智能型全站儀動態(tài)測量控制軟件,并在上述研究的基礎(chǔ)上,集成了動態(tài)數(shù)據(jù)處理模塊,實(shí)現(xiàn)了全站儀動態(tài)測量技術(shù)內(nèi)外業(yè)的一體化,并通過靜、動態(tài)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所開發(fā)軟件各功能模塊的正確性。 最后,將全站儀動態(tài)測量技術(shù)應(yīng)用在普速鐵路有砟軌道測量中,提出了基于全站儀動態(tài)測量技術(shù)的有砟軌道測量新方法,并對新方法的測量作業(yè)流程進(jìn)行了介紹,對其測量精度進(jìn)行了詳細(xì)分析；此外還研究了基于新方法的軌道幾何狀態(tài)參數(shù)計(jì)算算法,通過上道測試實(shí)驗(yàn)計(jì)算結(jié)果,表明新方法可以實(shí)現(xiàn)軌道平順性的測量與評價(jià)。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U212.2;P235.2

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本文編號：1159030