基于單極化TerraSAR-X影像提取建筑區(qū)研究
發(fā)布時間：2017-11-01 15:33
本文關(guān)鍵詞：基于單極化TerraSAR-X影像提取建筑區(qū)研究
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【摘要】：基于多時相單極化TerraSAR-X影像,提取后向散射系數(shù)特征影像、變差函數(shù)紋理特征影像、干涉特征影像,并對其波段組合,在基于eCognition軟件多尺度分割的基礎(chǔ)上,選擇訓練樣本對象,充分挖掘樣本對象的光譜、紋理特征信息,通過建立特征分離性指標,降低特征維數(shù),最后應用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▽崿F(xiàn)了建筑區(qū)的自動提取,提取精度達93.50%。這一研究表明特征組合影像具有較大的分割優(yōu)勢,特征的優(yōu)化選擇在減少特征冗余的同時維持了較高的信息提取精度,且彌補了eCognition軟件紋理特征計算慢的不足。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學環(huán)境與測繪學院;江蘇省測繪工程院;
【關(guān)鍵詞】： TerraSAR-X影像 建筑區(qū)提取 影像分割 降低特征維數(shù) 面向?qū)ο蠓诸?/strong>
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2013AA122003)
【分類號】：P237
【正文快照】： 0引言近些年,隨著城市擴張和城市建設(shè)的迅猛發(fā)展,運用遙感技術(shù)手段進行城市地理國情監(jiān)測具有重要的應用價值。建筑區(qū)作為城市地理國情監(jiān)測的一個重要的地理空間要素,實現(xiàn)城市建筑區(qū)的提取在城市規(guī)劃、土地利用分析、災害監(jiān)測等方面具有重要意義[1]。在多云、多雨、多霧的天氣，
本文編號：1127462
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