無(wú)拓?fù)溥b感影像矢量化數(shù)據(jù)公共邊提取算法
發(fā)布時(shí)間：2017-10-31 01:16
本文關(guān)鍵詞：無(wú)拓?fù)溥b感影像矢量化數(shù)據(jù)公共邊提取算法
更多相關(guān)文章： 矢量化數(shù)據(jù) 拓?fù)?/b> 公共邊 非公共邊 共線搜索
【摘要】：分析了遙感影像矢量化數(shù)據(jù)的特征,指出傳統(tǒng)的深度搜索匹配方法用于無(wú)拓?fù)涫噶炕瘮?shù)據(jù)公共邊提取存在的不足。針對(duì)此問(wèn)題,提出了基于共線搜索匹配的公共邊提取算法,提取無(wú)拓?fù)溥b感影像矢量化數(shù)據(jù)中多邊形要素的公共邊和非公共邊,然后使用經(jīng)典的道格拉斯普克算法壓縮,有效地消除了對(duì)要素分別壓縮時(shí)產(chǎn)生的縫隙問(wèn)題,驗(yàn)證了算法的可靠性。
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;中國(guó)民用航空飛行學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 矢量化數(shù)據(jù) 拓?fù)?/strong> 公共邊 非公共邊 共線搜索
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271450,41471336)資助
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 0引言遙感影像的矢量化,就是將遙感影像分類柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為矢量數(shù)據(jù)的過(guò)程。遙感影像矢量化數(shù)據(jù),是地理空間信息數(shù)據(jù)中矢量數(shù)據(jù)的重要來(lái)源之一。影像矢量化數(shù)據(jù)通常有兩種組織形式:有拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和無(wú)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。隨著計(jì)算機(jī)效率不斷提高,而外部存取速度提高緩慢,用信息記錄的方式表
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 周云軒,王磊;Arc/Info 中相鄰多邊形公共邊長(zhǎng)的提取方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2003年06期
2 ;[J];;年期
，本文編號(hào)：1120149
本文鏈接：http://www.sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1120149.html
最近更新
教材專著
