本文關(guān)鍵詞：基于夜間燈光和人口密度數(shù)據(jù)的京津冀GDP空間化對比

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【摘要】：國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標,GDP的空間化可以為災害風險分析等多學科交叉研究提供基礎數(shù)據(jù)。空間化代用數(shù)據(jù)的選擇是社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化的關(guān)鍵,本文以京津冀地區(qū)作為研究區(qū),將夜間燈光、全球人口密度(Land Scan)和亞洲人口密度(Asia Pop)空間分布信息作為代用數(shù)據(jù),將市級GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間展布到柵格單元,以絕對誤差、相對誤差和均方根誤差為指標,利用縣級統(tǒng)計數(shù)據(jù)對展布結(jié)果進行誤差分析,并對比3種數(shù)據(jù)對GDP空間模擬的表達效果。結(jié)果表明:相對于夜間燈光和Land Scan數(shù)據(jù),Asia Pop模擬得到的綜合誤差最小;基于夜間燈光和Land Scan的GDP空間展布誤差格局比較接近,即存在經(jīng)濟較發(fā)達的市轄區(qū)GDP值被低估、市郊區(qū)縣GDP被高估的誤差"兩極區(qū)"傾向,而基于Asia Pop的GDP空間展布誤差格局與經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系不密切。因此,利用單一代用數(shù)據(jù)很難合理地反映經(jīng)濟活動的空間分布,綜合夜間燈光、人口密度、道路和建筑物等多源空間數(shù)據(jù)是提高GDP空間展布精度的發(fā)展趨勢。
【作者單位】： 北京師范大學環(huán)境演變與自然災害教育部重點實驗室;北京師范大學地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室;北京師范大學民政部教育部減災與應急管理研究院;
【關(guān)鍵詞】： GDP空間化 京津冀 夜間燈光 人口密度
【基金】：國家重大科學研究計劃項目(2012CB955402) 國家自然科學基金項目(41571492) 教育部-國家外國專家局高等學校創(chuàng)新引智計劃(B08008)
【分類號】：F127;P208
【正文快照】： 基礎數(shù)據(jù)�？臻g化代用數(shù)據(jù)的選擇是社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化的關(guān)鍵,本文以京津冀地區(qū)作為研究區(qū),將夜間燈光、全球人口密度(Land Scan)和亞洲人口密度(Asia Pop)空間分布信息作為代用數(shù)據(jù),將市級GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間展布到柵格單元,以絕對誤差、相對誤差和均方根誤差為指標,利用縣

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本文編號：1104123