本文關鍵詞：基于知識的水體信息提取研究

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【摘要】：隨著遙感技術的不斷發(fā)展,使用遙感手段自動提取地表水體信息已成為全球信息提取研究方面的熱點,其研究具有重要的現(xiàn)實意義。本文利用基于知識的遙感信息提取方法對地貌復雜的ETM遙感影像進行水體信息提取:首先,對其進行幾何校正和目視解譯,進行光譜特征分析和紋理分析;然后,利用光譜間關系和NDWI法,在ERDAS和ENVI軟件的支持下,將基于各種知識形成的判決規(guī)則進行概念化描述,構建數(shù)據(jù)模型,對遙感影像進行自動分類,并取得了較好的分類結果。經(jīng)精度評價,分類總精度為98.05%,Kappa系數(shù)為0.808 2,證明該方法具有可行性。同時,靈活地運用紋理特征等專家知識可以有效地彌補單純使用光譜特征進行自動分類的不足,提高分類的精度。
【作者單位】： 山東科技大學測繪科學與工程學院;
【關鍵詞】： 知識 遙感 ETM影像 信息提取
【分類號】：P237
【正文快照】： 0引言利用遙感圖像既可對水體信息進行識別,監(jiān)測水體的動態(tài)變化,為水資源宏觀監(jiān)測及濕地保護等提供信息支撐,又可為洪澇、旱災評估預測和海岸線變遷監(jiān)測等提供快速、有效的技術手段,具有重要的研究意義[1]。作為地學研究的重要數(shù)據(jù)來源,國內(nèi)外許多學者對于如何從遙感數(shù)據(jù)中提

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