發(fā)布時(shí)間：2017-10-24 10:34

  本文關(guān)鍵詞：基于認(rèn)知理論的地圖點(diǎn)狀符號(hào)智能識(shí)別

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【摘要】：針對(duì)數(shù)字地圖點(diǎn)狀符號(hào)自動(dòng)識(shí)別難題,提出了運(yùn)用認(rèn)知理論進(jìn)行點(diǎn)狀符號(hào)智能識(shí)別的技術(shù)方法。首先對(duì)地形圖點(diǎn)狀符號(hào)進(jìn)行幾何特征處理,獲取圖形的角、圓、面積等特征信息;通過(guò)分析符號(hào)圖形的拓?fù)鋵傩?計(jì)算歐拉數(shù)、矩特征等量化指標(biāo);最后依據(jù)多分類(lèi)器的處理和先驗(yàn)知識(shí)庫(kù),來(lái)對(duì)點(diǎn)狀符號(hào)進(jìn)行類(lèi)別劃分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于認(rèn)知理論的地圖點(diǎn)狀符號(hào)識(shí)別成功率高、運(yùn)算速度快,能夠有效解決傳統(tǒng)數(shù)字地圖研究領(lǐng)域存在的點(diǎn)狀符號(hào)識(shí)別難題。
【作者單位】： 61206部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 地圖 點(diǎn)狀符號(hào) 智能識(shí)別 認(rèn)知理論 特征提取
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61272146)
【分類(lèi)號(hào)】：P283
【正文快照】： 1引言在數(shù)字地圖研究領(lǐng)域,點(diǎn)狀符號(hào)自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)難度很大的工作。由于符號(hào)種類(lèi)眾多、分布廣泛,且無(wú)空間變化規(guī)律可循,使得點(diǎn)狀符號(hào)的識(shí)別效果并不理想[1]。就目前所取得的成果來(lái)看,主要包括德國(guó)Hannover大學(xué)W.Lichtner提出的傅里葉算子法[2]、日本的Shiku.O等人提出的圓形模

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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