面向點云數(shù)據(jù)的黃土丘陵溝壑區(qū)溝沿線自動提取方法
本文關鍵詞:面向點云數(shù)據(jù)的黃土丘陵溝壑區(qū)溝沿線自動提取方法
更多相關文章: 點云 地面三維激光掃描 溝沿線 DEM 黃土丘陵溝壑
【摘要】:基于點云數(shù)據(jù)地表建模中,溝沿線既是點云去噪的重要分割線,又是黃土丘陵溝壑區(qū)最典型的地形特征線。因此,本文提出了面向點云數(shù)據(jù)的基于多尺度格網(wǎng)采樣和坡度分割的溝沿線自動提取方法,即在適宜格網(wǎng)尺度采樣的基礎上構建地表模型,利用溝沿線周圍坡度陡變的特性提取緩坡面與陡坡面的分界線,從而生成溝沿線。通過對8個樣區(qū)反復實驗,確定了各自的最佳格網(wǎng)尺度,并發(fā)現(xiàn)格網(wǎng)尺度隨點密度的增大而迅速減小,而后趨近平穩(wěn)的冪函數(shù)關系,同時隨機選取了另外5個樣區(qū)驗證了該關系的適用性。最后,通過全域分塊計算得到了該地區(qū)的完整溝沿線。相比于人工識別的溝沿線,本文方法提取溝沿線的精度在0.5 m緩沖范圍內(nèi)為85%,效果較好,且位置更為精確。產(chǎn)生差異的原因主要是面向點云數(shù)據(jù)的溝沿線有更多的細節(jié),溝沿線曲率更大,造成了其長度明顯大于手動提取結果。該方法有助于提高丘陵溝壑區(qū)點云數(shù)據(jù)去植被處理和地形表面重建精度。
【作者單位】: 南京師范大學虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;河南省科學院地理研究所;
【關鍵詞】: 點云 地面三維激光掃描 溝沿線 DEM 黃土丘陵溝壑
【基金】:國家自然科學基金項目“基于DEM的黃土溝壑種群特征及空間異質(zhì)性研究”(41271438);“基于山頂點群的陜西省地貌形態(tài)空間分異研究”(41201414) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目(64320H116)
【分類號】:P208
【正文快照】: 2.江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心,南京210023;3.河南省科學院地理研究所,鄭州450052*Corresponding author:YANG Xin,E-mail:xxinyang@163.com樣區(qū)驗證了該關系的適用性。最后,通過全域分塊計算得到了該地區(qū)的完整溝沿線。相比于人工識別的溝沿線,本文方法提取溝
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 方源敏;夏永華;陳杰;宋煒煒;楊永明;左小清;;基于改進的角度偏差法的采空區(qū)點云數(shù)據(jù)精簡[J];地球科學與環(huán)境學報;2012年02期
2 靳克強;龔志輝;湯志強;張斌;袁輝;;機載激光雷達點云數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系分析與探討[J];測繪與空間地理信息;2012年04期
3 劉亞文;龐世燕;左志奇;;蟻群算法的建筑立面點云數(shù)據(jù)提取[J];武漢大學學報(信息科學版);2012年11期
4 劉尚蔚;朱小超;張永光;魏群;;多片點云數(shù)據(jù)拼接處理技術的研究[J];水利與建筑工程學報;2014年01期
5 高源鴻;彭巖;歐洋;;點云數(shù)據(jù)制作地面模型初探[J];測繪與空間地理信息;2014年04期
6 張東;;點云數(shù)據(jù)中球面點的自動提取[J];測繪;2014年03期
7 熊愛武;;基于車載激光點云數(shù)據(jù)的道路模型重建[J];地理信息世界;2013年06期
8 郝洪美;徐凱;;滑坡監(jiān)測中點云數(shù)據(jù)分析[J];北京測繪;2014年04期
9 官云蘭;賈鳳海;;地面三維激光掃描多站點云數(shù)據(jù)配準新方法[J];中國礦業(yè)大學學報;2013年05期
10 郝剛;胡鑫凡;岳朝林;;一種三維激光掃描點云數(shù)據(jù)的預處理方法[J];測繪科學;2014年07期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 宋碧波;盧小平;盧遙;;基于點云數(shù)據(jù)的建筑物三維重建[A];第二屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2010年
2 隋立春;張熠斌;趙旦;;基于MicroStation的機載LiDAR點云數(shù)據(jù)分類處理軟件[A];第二屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2010年
3 楊銘;陳建峰;;基于CUDA的海量點云數(shù)據(jù)kNN查詢算法[A];第四屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2012年
4 王恒;趙亮;;深度圖像的平面分割算法[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 王果;不同平臺激光點云數(shù)據(jù)面狀信息自動提取研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2014年
2 楊建思;機載/地面海量點云數(shù)據(jù)組織與集成可視化方法研究[D];武漢大學;2011年
3 敖建鋒;動態(tài)沉陷區(qū)地面激光掃描數(shù)據(jù)處理關鍵問題研究[D];中國礦業(yè)大學;2013年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李俊寶;TLS在古建筑物測繪及建模中的應用研究[D];長安大學;2015年
2 唐云龍;基于車載激光點云數(shù)據(jù)的典型地物分類與提取[D];北京工業(yè)大學;2015年
3 蔡志敏;基于點云數(shù)據(jù)的精簡算法研究[D];北京建筑大學;2014年
4 彭占偉;基于K近鄰的點云數(shù)據(jù)處理研究[D];昆明理工大學;2014年
5 劉丹;基于點云數(shù)據(jù)的曲線擬合[D];遼寧工程技術大學;2009年
6 吳蒙;基于三維激光掃描技術的建筑物建模研究[D];東華理工大學;2015年
7 邢旭東;一種基于高程跳變的機載LiDAR數(shù)據(jù)多層次濾波方法研究[D];西南交通大學;2014年
8 岑子政;基于八叉樹的車載激光點云數(shù)據(jù)建筑物立面建模算法研究[D];首都師范大學;2014年
9 喜文飛;激光點云數(shù)據(jù)壓縮的精簡研究[D];昆明理工大學;2011年
10 曲瑞超;海量機載LiDAR點云數(shù)據(jù)管理及可視化應用初探[D];中國測繪科學研究院;2014年
,本文編號:1074038
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1074038.html