本文關(guān)鍵詞：基于SDCORS的區(qū)域可降水汽含量分析

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【摘要】：利用GAMIT/GLOBK軟件對(duì)SDCORS站的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行解算,獲得了山東地區(qū)各測(cè)站的時(shí)間間隔為1小時(shí)的大氣可降水汽序列,將其與NCEP模型插值計(jì)算得到的可降水汽含量、地面站點(diǎn)的實(shí)際降水量進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明:利用SDCORS觀測(cè)數(shù)據(jù)所反演的可降水汽含量有一定的使用價(jià)值,可以用于氣象學(xué)上大氣可降水汽含量的研究;GPS可降水汽含量能夠作為降水短期預(yù)報(bào)的指標(biāo),能夠監(jiān)測(cè)天氣變化的過(guò)程。
【作者單位】： 山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;山東省國(guó)土測(cè)繪院;
【關(guān)鍵詞】： CORS 可降水汽含量(PWV) 降水量 NCEP再分析資料
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):41374009) 公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(編號(hào):201412001) 山東省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):ZR2013DM009)
【分類號(hào)】：P228.4
【正文快照】： 0引言水汽在大氣中所占的比例很小,約為0.11~3%[1],但其在天氣和氣候變化中起著主要的作用。研究大氣可降水汽含量的變化,對(duì)預(yù)測(cè)氣候的變化、天氣預(yù)報(bào)和異常天氣等方面有重要的現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)的探測(cè)技術(shù)受到很多條件的限制,無(wú)法滿足探測(cè)實(shí)時(shí)大氣水汽含量的需要。而使用GPS探測(cè)

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1068854