本文關鍵詞：地理分析任務驅動的多源地理數(shù)據(jù)抽取與推送方法研究

  更多相關文章： 多源地理數(shù)據(jù) MongoDB 模型需求 維度抽取 數(shù)據(jù)推送

【摘要】：不同的地理模型對地理數(shù)據(jù)需求存在明顯的差異性。地理分析任務的日益復雜要求加強模型之間的耦合與集成,導致即使對于同一地理分析任務,其中間的數(shù)據(jù)轉換與變換也可能存在較大的差異。因此,無論是從地理模型的易用性還是從模型集成的視角,均需要架構地理模型與多源地理數(shù)據(jù)間的橋梁。通過明確模型對數(shù)據(jù)的具體需求,架構多源地理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)轉換工具,實現(xiàn)地理模型與數(shù)據(jù)的互聯(lián)。 從地理數(shù)據(jù)的特性出發(fā),進行地理數(shù)據(jù)的分類、標定與自動抽取是實現(xiàn)地理數(shù)據(jù)適應模型需求的重要途徑。而對不同的模型的數(shù)據(jù)需求進行系統(tǒng)梳理,總結相對較為通用的模型接口則是實現(xiàn)模型的數(shù)據(jù)接口標準化,貫通不同模型間整合數(shù)據(jù)流的重要保障。因此,依托地理分析任務,從地理數(shù)據(jù)特征和地理模型的數(shù)據(jù)需求兩條主線出發(fā),構建基于任務模型的地理學數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、抽取與匹配方法,進而構建基于任務模型的地理模型分析工作流平臺是有效提升地理模型可用性,強化地理模型分析能力的重要途徑。 本文從地理模型和地理數(shù)據(jù)雙重角度出發(fā),構建基于數(shù)據(jù)專題和數(shù)據(jù)類型的分類與描述,并在此基礎上實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)在單一維度和綜合維度的抽取方法。分析模型對數(shù)據(jù)的需求,設計數(shù)據(jù)需求信息的提取和操作算子庫,建立數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)到模型需求之間的數(shù)據(jù)流與自動推送方法。本文主要內容有： 1、基于MongoDB的地理數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織與管理方法 對現(xiàn)有多源地理數(shù)據(jù)特點進行了總結與分析,研究了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分類方法,提出了結合專題數(shù)據(jù)與地理數(shù)據(jù)類型的多源地理數(shù)據(jù)分類方法。利用MongoDB的非結構化存儲模式,構建多種地理數(shù)據(jù)的MongoDB統(tǒng)一存儲、管理接口,實現(xiàn)基于MongoDB的多源地理數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織與管理。 2、基于任務模型的數(shù)據(jù)維度抽取與自動推送機制 梳理與歸納分析了常用地理模型庫,對不同模型的任務需求和數(shù)據(jù)需求進行層次化的結構解析；通過構建模型的需求模板,實現(xiàn)對模型需求的提取；以任務模型需求為驅動,利用維度抽取函數(shù)和抽取后操作算子庫,架構數(shù)據(jù)庫、抽取操作、操作算子與模型間的連接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的維度抽取與推送。 3、基于任務模型和數(shù)據(jù)自動推送的沿海灘涂分析原型系統(tǒng) 構建了數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)操和數(shù)據(jù)流構建為主要功能模塊的原型系統(tǒng),以沿海灘涂分析為例,驗證了多源地理數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)維度抽取與自動推送的可行性。
【關鍵詞】：多源地理數(shù)據(jù) MongoDB 模型需求 維度抽取 數(shù)據(jù)推送
【學位授予單位】：南京師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目錄8-10
• 圖目錄10-12
• 表目錄12-13
• 第1章 緒論13-20
• 1.1 研究背景和研究意義13-14
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 選題意義14
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 非關系型數(shù)據(jù)庫在GIS中的應用14-15
• 1.2.2 多源地學數(shù)據(jù)的分類研究15
• 1.2.3 數(shù)據(jù)抽取與數(shù)據(jù)推送研究15-17
• 1.3 研究目標、內容、方法和技術路線17-20
• 1.3.1 研究目標17
• 1.3.2 研究內容17
• 1.3.3 技術路線17-18
• 1.3.4 論文結構18-20
• 第2章 基于MongoDB的多源地理數(shù)據(jù)集的構建與抽取20-40
• 2.1 非關系結構的多源地理數(shù)據(jù)分類與描述20-26
• 2.1.1 結構化與非結構化的多源地理數(shù)據(jù)20-21
• 2.1.2 面向非關系型數(shù)據(jù)庫組織的多源地理數(shù)據(jù)專題分類21-22
• 2.1.3 基于XML Schema的地理元數(shù)據(jù)描述22-26
• 2.2 基于非關系型數(shù)據(jù)庫的多源地理數(shù)據(jù)組織與存儲26-35
• 2.2.1 非關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織26-29
• 2.2.2 地理數(shù)據(jù)的清洗29-30
• 2.2.3 基于MongoDB數(shù)據(jù)庫地理空間數(shù)據(jù)存儲30-34
• 2.2.4 MongoDB存儲地學統(tǒng)計數(shù)據(jù)34-35
• 2.3 基于MongoDB的多源地理數(shù)據(jù)抽取35-40
• 2.3.1 MongoDB的索引構建35-37
• 2.3.2 基于數(shù)據(jù)維度的地理數(shù)據(jù)抽取方法37-40
• 第3章 面向地理模型分析的數(shù)據(jù)流解析與推送方法40-53
• 3.1 地理模型數(shù)據(jù)需求模板與兼顧需求的抽取算子庫構建40-47
• 3.1.1 地理模型的需求分析40-42
• 3.1.2 基于地理模型需求的模型模板構建與描述42-45
• 3.1.3 地理數(shù)據(jù)兼顧需求的抽取算子庫的構建45-47
• 3.2 基于操作模板的數(shù)據(jù)流構建47-50
• 3.2.1 數(shù)據(jù)的操作模板47-48
• 3.2.2 數(shù)據(jù)流的半自動構建48-50
• 3.3 基于數(shù)據(jù)流的地理數(shù)據(jù)推送方法50-53
• 3.3.1 數(shù)據(jù)流的接口實現(xiàn)50
• 3.3.2 數(shù)據(jù)的推送流程50-53
• 第4章 系統(tǒng)實現(xiàn)與案例驗證53-66
• 4.1 系統(tǒng)設計53-54
• 4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)54-56
• 4.3 案例展示56-66
• 4.3.1 多源地理數(shù)據(jù)的處理56-59
• 4.3.2 實驗案例59-66
• 第5章 結論與展望66-67
• 5.1 結論66
• 5.2 展望66-67
• 參考文獻67-70
• 致謝70

【參考文獻】

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本文編號：1067695