本文關(guān)鍵詞：復(fù)合類(lèi)別支持的多元線性回歸遙感影像色彩歸一化方法

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【摘要】：受植被時(shí)相變化、傳感器畸變、獲取時(shí)刻大氣條件等因素的影響,不同時(shí)間獲取的遙感影像存在色彩差異,而逐波段的色彩歸一化容易引起新的色彩畸變。因此,本文提出一種復(fù)合類(lèi)別支持的多元線性回歸遙感影像色彩歸一化方法,在輸入影像和參考影像逐波段高斯歸一化的基礎(chǔ)上,進(jìn)行復(fù)合聚類(lèi),確定各像元的復(fù)合類(lèi)別;在迭代去除變化像元的基礎(chǔ)上,將類(lèi)別中心作為控制點(diǎn),建立多元線性回歸方程,并據(jù)此對(duì)輸入影像進(jìn)行處理。2組影像的試驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法相對(duì)于傳統(tǒng)方法在整體精度、色彩保持等方面具有較大的優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;成都理工大學(xué)地球物理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 色彩歸一化 復(fù)合類(lèi)別 色彩保持 多元線性回歸
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41301473) 中國(guó)科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(KZZD-EW-07-02)
【分類(lèi)號(hào)】：P237
【正文快照】： 1引言受獲取時(shí)刻天氣條件差異、傳感器畸變和植被時(shí)相變化等因素的影響,不同影像之間存在色彩差異,使合成結(jié)果影像上不同來(lái)源的影像間存在“馬賽克”現(xiàn)象。因而,影像無(wú)縫合成需要消除不同數(shù)據(jù)間的色彩差異。不考慮新增建設(shè)用地等地物類(lèi)型突變的情況下,2期影像色彩差異有以下2

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本文編號(hào)：1061690