本文關(guān)鍵詞：病態(tài)整體最小二乘的迭代正則化算法

  更多相關(guān)文章： EIV模型 病態(tài)問(wèn)題 正則化整體最小二乘 L曲線法 正常數(shù)

【摘要】：當(dāng)誤差含變量(EIV)模型的設(shè)計(jì)矩陣病態(tài)時(shí),采用普通整體最小二乘(TLS)算法得不到穩(wěn)定的數(shù)值解。為了減弱病態(tài)性,在整體最小二乘準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上附加解的二次范數(shù)約束,組成拉格朗日目標(biāo)函數(shù),推導(dǎo)EIV模型的正則化整體最小二乘解(RTLS)。然后將RTLS的求解轉(zhuǎn)換為矩陣特征向量問(wèn)題,設(shè)計(jì)一個(gè)迭代方案逼近RTLS解。通過(guò)L曲線法求得正則化因子來(lái)確定正常數(shù),從而避免人為選擇正常數(shù)的隨意性。數(shù)值實(shí)例表明,提出的迭代正則化算法是有效可行的。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;內(nèi)蒙古科技大學(xué)礦業(yè)與煤炭學(xué)院;武漢大學(xué)地球空間環(huán)境與大地測(cè)量教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： EIV模型 病態(tài)問(wèn)題 正則化整體最小二乘 L曲線法 正常數(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41474006)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P207
【正文快照】： 3.武漢大學(xué)地球空間環(huán)境與大地測(cè)量教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢430079)在信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、通信工程以及大地測(cè)量與攝影測(cè)量等相關(guān)領(lǐng)域中,待求參數(shù)一般通過(guò)建立觀測(cè)模型來(lái)求解。當(dāng)觀測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)矩陣和觀測(cè)量都含有誤差時(shí),便形成了誤差含變量(Error-in-variables,EI

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本文編號(hào)：1060189