本文關(guān)鍵詞：一種改進的整周模糊度去相關(guān)算法

  更多相關(guān)文章： LAMBDA 整周模糊度 逆整數(shù)喬里斯基算法 迭代法 改進算法 去相關(guān)

【摘要】：目前LAMBDA算法中常用的2種去相關(guān)算法為逆整數(shù)喬里斯基算法和迭代法算法,這2種去相關(guān)算法在運算處理過程會出現(xiàn)病態(tài)的變換矩陣,影響去相關(guān)程度且降低了去相關(guān)的成功率。因此提出了一種改進去相關(guān)算法并進行了算法性能分析,通過從矩陣條件數(shù)和相關(guān)數(shù)對3種算法進行了仿真比較。結(jié)果表明,改進算法去相關(guān)處理效果得到明顯改善。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院兵器科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： LAMBDA 整周模糊度 逆整數(shù)喬里斯基算法 迭代法 改進算法 去相關(guān)
【分類號】：P228.4
【正文快照】： 0引言隨著GPS(global positioning system)技術(shù)的迅速發(fā)展,其利用載波相位進行高精度定位技術(shù)被逐漸實現(xiàn)。GPS的載波相位分為3部分:載波相位小數(shù)部分、整周計數(shù)(測量時刻與起始時刻的整周變化)、整周模糊度(載波相位完整波長的個數(shù)),前2部分可由接收機自動記錄,而整周模糊度需

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本文編號：1047365