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引入PD極化相干最優(yōu)的三階段植被高度反演算法

發(fā)布時間:2017-10-16 05:08

  本文關鍵詞:引入PD極化相干最優(yōu)的三階段植被高度反演算法


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【摘要】:經(jīng)典三階段植被高度反演算法中地表相位和植被冠層相位估計不準確直接影響反演精度,特別是在植被稀疏區(qū)域,植被反演效果較差甚至出現(xiàn)反演失敗現(xiàn)象。針對這一問題,本文將PD極化干涉相干優(yōu)化方法引入三階段植被高度反演中,提出了一種改進的植被高度反演算法。該方法利用PD極化干涉相干優(yōu)化方法能最大限度分離相位中心的特性能夠獲得更準確的地表相位和植被冠層相位,從而提高植被高度反演的精度和穩(wěn)定性。最后,利用ESA Bio SAR項目數(shù)據(jù)進行試驗,結果表明該算法相比經(jīng)典三階段算法穩(wěn)定性更高,反演的地表相位、植被冠層相位和植被高度結果更加可靠。
【作者單位】: 中南大學地球科學與信息物理學院;
【關鍵詞】PD極化干涉 三階段 植被高度反演
【基金】:國家自然科學基金(41274010;41371335) 國家863計劃(2012AA121301) 湖南省研究生科研創(chuàng)新項目(150140004) 湖南省自然科學基金(14JJ2131)
【分類號】:P237
【正文快照】: Three-stage of Polarimetric Interferometric Coherence OptimizationalVegetation Height Inversion ProcessWU Yaqing,ZHU Jianjun,FU Haiqiang,WANG Lei,SU Junming植被高度在生態(tài)環(huán)境建設和森林資源現(xiàn)代化管理中是非常重要的參數(shù),近年來,采用SAR技術進行植被高度反演已

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2 張慶云;劉國林;陶秋香;尚玉雙;馬立婷;;基于極化干涉SAR的植被高度反演算法對比分析[J];山東科技大學學報(自然科學版);2014年03期

3 李震;郭明;汪仲瓊;趙麗芳;;星載重軌極化干涉SAR反演森林植被高度[J];中國科學:地球科學;2014年04期

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3 付兵;極化干涉SAR植被參數(shù)估計方法研究[D];電子科技大學;2010年

4 廖俊逸;植被相干散射模型及其在極化干涉SAR中的應用研究[D];北京交通大學;2011年

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本文編號:1040776

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