天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 測(cè)繪論文 >

高分辨率遙感影像分割方法綜述

發(fā)布時(shí)間:2017-10-12 21:15

  本文關(guān)鍵詞:高分辨率遙感影像分割方法綜述


  更多相關(guān)文章: 影像分割 面向?qū)ο?/b> 高空間分辨率


【摘要】:隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感影像的空間分辨率不斷提升,民用商業(yè)衛(wèi)星已達(dá)亞米級(jí),這給傳統(tǒng)的圖像處理方法帶來(lái)了挑戰(zhàn),于是提出了面向?qū)ο蟮姆治龇椒?這種分析方法不再基于像元,而是基于由若干像元組成的對(duì)象,因此,面向?qū)ο蠓椒ǖ幕A(chǔ),是要求準(zhǔn)確地獲取對(duì)象,而這一點(diǎn)依賴于影像分割技術(shù)。本文調(diào)研整理了目前主要的遙感影像分割方法,并針對(duì)高分辨率影像的特點(diǎn),對(duì)這些方法的適用性進(jìn)行了分析說(shuō)明,并指出了分割技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向。
【作者單位】: 內(nèi)蒙古自治區(qū)測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)站;
【關(guān)鍵詞】影像分割 面向?qū)ο?/strong> 高空間分辨率
【分類號(hào)】:P237
【正文快照】: 1.引言高分辨率遙感影像包括高空間分辨率、高時(shí)間分辨率和高光譜分辨率。其中,高空間分辨率影像能夠?yàn)槲覀兲峁┴S富的地物形狀、紋理等信息,因此對(duì)于提升地物識(shí)別的精度有很大幫助,如今,多顆衛(wèi)星都可以有償提供空間分辨率高達(dá)米級(jí)和亞米級(jí)的遙感影像數(shù)據(jù),本文的高分辨率遙感

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 付卓;胡吉平;譚衢霖;劉正軍;;遙感應(yīng)用分析中影像分割方法[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2006年05期

2 徐芳,梅文勝,張志華;航空影像分割的最小二乘支持向量機(jī)方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年08期

3 高偉;劉修國(guó);彭攀;陳啟浩;;一種改進(jìn)的高分辨率遙感影像分割方法[J];地球科學(xué)(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào));2010年03期

4 闞曉云;孫景振;王紅偉;;無(wú)人機(jī)影像分割尺度及地物分類研究[J];科技廣場(chǎng);2013年11期

5 洪志佳;;面向?qū)ο笮畔⑻崛≈杏跋穹指顓?shù)的選擇[J];河南科技;2014年10期

6 李景文;張紫萍;郭偉立;蘇浩;羅文彬;;基于分水嶺與多尺度相結(jié)合的影像分割方法[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

7 張煜,張祖勛,張劍清;幾何約束與影像分割相結(jié)合的快速半自動(dòng)房屋提取[J];武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào);2000年03期

8 肖奧;趙文吉;;基于最小異質(zhì)性區(qū)域生長(zhǎng)法的多尺度城市地物影像分割[J];首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

9 蘇偉;李京;陳云浩;張錦水;胡德勇;劉翠敏;;基于多尺度影像分割的面向?qū)ο蟪鞘型恋馗脖环诸愌芯俊择R來(lái)西亞吉隆坡市城市中心區(qū)為例[J];遙感學(xué)報(bào);2007年04期

10 盛慶紅;張劍清;肖暉;;基于顏色和紋理的森林影像分割方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2008年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 莫登奎;林輝;;一種穩(wěn)健的高分辨率遙感影像分割方法[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 張愛(ài)竹;基于智能優(yōu)化算法的高分辨率震害影像分割[D];中國(guó)石油大學(xué)(華東);2014年

2 莆杰藝;基于異質(zhì)性最小準(zhǔn)則的基元合并影像分割方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年

3 黃亮;一種融合邊緣與對(duì)象異質(zhì)性的影像分割算法[D];昆明理工大學(xué);2011年

4 袁秀華;高分辨率遙感影像分割研究[D];江西理工大學(xué);2014年

5 王博;基于高分辨率影像的改進(jìn)分水嶺算法影像分割參數(shù)優(yōu)選研究[D];蘭州大學(xué);2013年

6 呂佩育;基于影像分割的無(wú)人機(jī)影像密集匹配算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安科技大學(xué);2013年

7 王剛;基于影像分割的SAR影像變化檢測(cè)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

,

本文編號(hào):1020945


本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1020945.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶e289b***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com