本文關(guān)鍵詞：主成分分析波場重構(gòu)反演與全波形反演聯(lián)合速度重構(gòu)

  更多相關(guān)文章： 全波形反演 波場重構(gòu)反演 主成分分析 Curvelet域

【摘要】：全波形反演倚重低頻成分,但地震資料中往往缺乏低頻信息。為確保全波形反演在缺少低頻信息時能穩(wěn)定收斂,本文聯(lián)合波場重構(gòu)反演和全波形反演,利用波場重構(gòu)反演在優(yōu)化過程中擁有較大自由度的優(yōu)勢模擬低頻部分,并以波場重構(gòu)反演結(jié)果作為較高頻部分的初始模型,進(jìn)行全波形反演。實際應(yīng)用過程中,低頻部分的波場重構(gòu)反演使用主成分分析法,通過降維縮短計算耗時;高頻部分使用基于Curvelet變換的稀疏全波形反演和主成分分析,使得全波形反演在缺少低頻成分時也能高效地收斂。二維Marmousi模型試算結(jié)果表明,本文方法在缺少低頻信息條件下可得到高效穩(wěn)定的全波形反演結(jié)果。
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 全波形反演 波場重構(gòu)反演 主成分分析 Curvelet域
【基金】：國家“863”計劃重大項目(2014AA06A605) 國家自然科學(xué)基金項目(41374115)聯(lián)合資助
【分類號】：P631.44
【正文快照】： 1　引言全波形反演是一個數(shù)據(jù)擬合的過程,與常規(guī)速度建模方法相比,它具有成像精度高、反演模型參數(shù)準(zhǔn)確、復(fù)雜構(gòu)造成像效果好等優(yōu)點(diǎn),是一種高精度地震成像方法。20世紀(jì)80年代,Tarantola[1]將全波形反演思想引入地球物理領(lǐng)域,提出了基于廣義最小二乘的時間域全波形反演;并借鑒

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本文編號：991938