本文關(guān)鍵詞：重力和重力梯度數(shù)據(jù)聯(lián)合聚焦反演方法

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【摘要】：重力數(shù)據(jù)包含較多的低頻信息,重力梯度數(shù)據(jù)包含較多的高頻信息,將重力數(shù)據(jù)和重力梯度數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合反演得到的結(jié)果更加可信.本文基于聚焦反演方法,實(shí)現(xiàn)了這一過(guò)程.因?yàn)槁?lián)合反演中分量種類增加,所以計(jì)算靈敏度矩陣所需要的時(shí)間增加,為此,本文提出了一種快速計(jì)算靈敏度矩陣的方法.因?yàn)槁?lián)合反演對(duì)內(nèi)存的要求增大,本文選擇有限內(nèi)存BFGS擬牛頓法求解反演問(wèn)題.本文通過(guò)再加權(quán)的方法實(shí)現(xiàn)深度加權(quán).文中利用單一分量的反演結(jié)果來(lái)預(yù)測(cè)異常體的埋深信息,隨后將埋深信息結(jié)合到深度加權(quán)函數(shù)中,將其用于多分量組合反演計(jì)算.給出了模型試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)得到的異常體的埋深信息與其實(shí)際埋深存在偏差,但是將這一信息應(yīng)用到反演計(jì)算,能夠得到與真實(shí)模型一致的結(jié)果.之后,本文通過(guò)模型試驗(yàn)來(lái)探究重力和重力梯度聯(lián)合反演的優(yōu)勢(shì),發(fā)現(xiàn)將重力和重力梯度數(shù)據(jù)聯(lián)合,能夠識(shí)別出額外的噪聲,反演得到的模型更加合理.但是,對(duì)于不同分量組合得到的反演結(jié)果是相近的,反演模型的提高很小.最后,將聯(lián)合反演方法應(yīng)用到美國(guó)路易斯安那州Vinton巖丘的實(shí)際數(shù)據(jù)中,結(jié)果顯示,將重力和重力梯度數(shù)據(jù)聯(lián)合反演,反演模型得到了提高,反演得到的結(jié)果與地質(zhì)資料吻合.
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 重力和重力梯度數(shù)據(jù)正演 重力和重力梯度聯(lián)合反演 有限內(nèi)存BFGS擬牛頓法 深度加權(quán)函數(shù) 最小梯度支撐函數(shù)
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)課題(2014AA06A613)資助
【分類號(hào)】：P631.1
【正文快照】： 1 引言 重力數(shù)據(jù)反演和重力梯度數(shù)據(jù)反演方法是位場(chǎng)反演方法的重要組成部分.在早期,因?yàn)橹亓?shù)據(jù)獲取和處理更加容易,對(duì)計(jì)算機(jī)的要求低,人們提出了很多用于重力數(shù)據(jù)反演的方法(Last and Kubik,1983;Li and Oldenburg,1998;Li and Chouteau,1998;Portniaguine and Zhdanov,199

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