本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)量子遺傳算法的地震重定位及其在山東地區(qū)的應(yīng)用

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【摘要】：將自適應(yīng)量子遺傳算法引入到地震定位中,通過多種數(shù)值試驗證明了算法的有效性,同時也具有較強(qiáng)的全局搜索能力和抗噪能力.即使用于定位的臺站數(shù)目較少且分布不理想,該算法通過多次反演求取平均值仍然能得到令人滿意的結(jié)果.另外,利用多次數(shù)值試驗估測的自適應(yīng)量子遺傳算法的定位精度較高,誤差較小.將自適應(yīng)量子遺傳算法應(yīng)用于山東省及鄰區(qū)的地震重定位,均方根殘差由重定位前的1.162s減小到重定位后的0.621s,重定位后的地震大多位于中上地殼,震源深度小于20km.通過對各剖面震源分布的分析,發(fā)現(xiàn)山東省及鄰區(qū)地震主要受控于區(qū)域內(nèi)的深大走滑斷裂,且中強(qiáng)震多發(fā)生在高/低速異常體周圍,尤以高低速異常過渡地帶頻發(fā).
【作者單位】： 中國地震局地球物理研究所;中國科學(xué)院海洋研究所海洋地質(zhì)與環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗室;濟(jì)南市地震局;
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng) 量子遺傳算法 地震 重定位 山東地區(qū)
【基金】：科技部公益性行業(yè)科研專項(201308011) 中國海陸地質(zhì)地球物理系列圖項目(GZH200900504) 國家自然科學(xué)基金(41506059)聯(lián)合資助
【分類號】：P315.3
【正文快照】： 1　引言地震定位是基于地震臺站觀測得到的震相到時數(shù)據(jù)反演獲得震源的空間位置(經(jīng)緯度、深度)及發(fā)震時刻,并給出結(jié)果可靠性和準(zhǔn)確性等的評價.地震定位是地震學(xué)中最經(jīng)典、最基本的問題之一,對于研究地震活動構(gòu)造、地球內(nèi)部結(jié)構(gòu)、地震應(yīng)急、震后減災(zāi)救災(zāi)等具有非常重要的意義.

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 錢國紅;黃德才;;基于3D角度編碼的量子遺傳算法[J];計算機(jī)科學(xué);2012年08期

2 沙林秀;賀昱曜;陳延偉;;一種變步長雙鏈量子遺傳算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年20期

3 張小鋒;鄭冉;睢貴芳;李志農(nóng);楊國為;;雙鏈量子遺傳算法的收斂性分析[J];計算機(jī)工程;2012年15期

4 楊樹欣;詹寧波;田林懷;;一種改進(jìn)的量子遺傳算法及其應(yīng)用[J];計算機(jī)工程;2013年05期

5 趙知勁;鄭仕鏈;尚俊娜;孔憲正;;基于量子遺傳算法的認(rèn)知無線電決策引擎研究[J];物理學(xué)報;2007年11期

6 武艷;曲波;;量子遺傳算法在人臉圖像分割中的應(yīng)用[J];中國西部科技;2008年30期

7 吳靈芝;黃德才;;解模糊交貨期多機(jī)并行調(diào)度問題的改進(jìn)量子遺傳算法[J];計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2011年09期

8 王之騰;張宏軍;張睿;邢英;何健;;基于多鏈拓展編碼方案的量子遺傳算法[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2012年06期

9 張瑞剛;郭利;王天輝;李永軍;;運(yùn)用改進(jìn)的量子遺傳算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷識別[J];噪聲與振動控制;2013年03期

10 張葛祥,金煒東,胡來招;基于量子遺傳算法的特征選擇算法[J];控制理論與應(yīng)用;2005年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 解光軍;操禮程;范海秋;;改進(jìn)型量子遺傳算法及其性能分析[A];第二十三屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2004年

2 郭明;李飛;;一種解決認(rèn)知無線電頻譜分配的量子遺傳算法[A];2009年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

3 皮海燕;陶志福;姚萌;;量子遺傳算法在較少探測點(diǎn)下的介電常數(shù)分布截面成像中的應(yīng)用[A];第七屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 曾成;趙錫均;徐紅;;基于量子遺傳算法的聚類方法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

5 劉欣;李飛;張杰;;一種求解最短路徑路由問題的量子遺傳算法[A];2009年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

6 張治平;周樹德;;基于量子計算的智能優(yōu)化方法研究[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2012年

7 于文莉;李海;范輝;;量子遺傳算法在二維最大熵圖像分割中的應(yīng)用研究[A];2008通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十三屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（下）[C];2008年

8 楊英;王錫淮;肖健梅;;基于QGA的物流配送中心配送優(yōu)化問題研究[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

9 王興林;李茂軍;張曉培;李亙;;改進(jìn)量子遺傳算法在Flow-Shop調(diào)度中的應(yīng)用[A];中國自動化學(xué)會中南六省（區(qū)）2010年第28屆年會·論文集[C];2010年

10 曾成;趙錫均;;基于量子遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化研究[A];'2008系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃宇;基于量子計算的熱工過程辨識研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王寶偉;量子遺傳算法的改進(jìn)研究及在路由選擇問題中的應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2009年

2 郭海燕;量子遺傳算法改進(jìn)算法研究[D];西南交通大學(xué);2005年

3 楊英;遺傳算法和量子遺傳算法在物流系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用[D];上海海事大學(xué);2007年

4 符麗錦;量子遺傳算法的改進(jìn)及在貨物配裝問題中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

5 吳凇;重型魚雷推進(jìn)電機(jī)極限比功率優(yōu)化設(shè)計研究[D];中國艦船研究院;2015年

6 王快霞;改進(jìn)的量子遺傳算法在車間調(diào)度中的應(yīng)用研究[D];大連交通大學(xué);2008年

7 查全民;量子遺傳算法及其在入侵檢測中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

8 裴飛飛;量子遺傳算法在機(jī)械優(yōu)化問題中的應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2010年

9 郭靜;量子遺傳算法及其在數(shù)據(jù)校正中的應(yīng)用[D];青島科技大學(xué);2011年

10 鄭冉;雙鏈量子遺傳算法的收斂性分析及改進(jìn)方法研究[D];南昌航空大學(xué);2012年

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