本文關(guān)鍵詞：基于逆算子估計(jì)的AVO反演方法研究

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【摘要】：傳統(tǒng)反演算法以?xún)?yōu)化算法為主,而基于逆算子估計(jì)的AVO反演算法則利用了直接求逆的思路.算法的關(guān)鍵在于尋找存在逆函數(shù)的子域,進(jìn)而可以在子域內(nèi)直接求逆,這種解決反問(wèn)題的思路不同于一般的優(yōu)化類(lèi)算法所采用的直接搜索解的方式,具有更高的效率.AVO反演利用了振幅隨著偏移距的變化特征,反演的精度受到地震資料質(zhì)量的影響,通過(guò)加入L1范數(shù)約束以及合理的初始模型有助于提高反演的穩(wěn)定性以及準(zhǔn)確度.模型測(cè)算和實(shí)際應(yīng)用表明,基于逆算子估計(jì)的AVO反演方法具有較高的精確程度和可靠性.
【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： AVO反演 逆算子估計(jì) L范數(shù) 初始模型
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2013CB228604) 國(guó)家油氣重大專(zhuān)項(xiàng)(2011ZX05030-004-002) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2014M550379) 山東省博士后基金(201401018) 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)科研獎(jiǎng)勵(lì)基金(2014BSE28009)聯(lián)合資助
【分類(lèi)號(hào)】：P631.4
【正文快照】： Model test in which noise immunity and stability based on L1norm constraint are consideredlays the foundation for the actual data inversion.In the model test,the inversion results based onsynthetic seismogram with different SNR noise remain good consiste

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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9 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：757219