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邊坡穩(wěn)定性評價的技術預見方法研究

發(fā)布時間:2017-08-17 16:41

  本文關鍵詞:邊坡穩(wěn)定性評價的技術預見方法研究


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【摘要】:隨著經濟全球化和科學技術的快速發(fā)展,一個企業(yè)或者國家要想處于不敗之地,不僅要學習先進的技術,而且還要有遠見的思想,也就是要具備創(chuàng)新思維。技術預見作為一種新興技術,早被各個發(fā)達國家用于經濟發(fā)展和科技戰(zhàn)略等領域,而且取得了非常有效的成果。技術預見始于美國,隨后一些發(fā)達國家,如日本、英國和德國等也相繼認識到了技術預見的重要地位,開展了技術預見方面的研究,預測各個領域今后的發(fā)展趨勢。一些發(fā)展中國家也緊隨其后,通過技術預見技術找出國家未來重點發(fā)展的領域,使得資源配置最優(yōu)化,這樣可以更加快速的發(fā)展。邊坡穩(wěn)定性問題是一個復雜多變的問題,設計的領域也非常廣泛,其中建筑工程、道路橋梁建設、水利水電工程、礦山等領域涉及到的邊坡穩(wěn)定性問題最多。隨著我國經濟的快速發(fā)展,邊坡失穩(wěn)的現(xiàn)象越來越常見,從而造成的經濟損失和人員傷亡也是不可估量的。雖然現(xiàn)在邊坡穩(wěn)定性問題在我國也有了相應的研究成果,但仍然存在著很多的不足之處,因此進一步完善和改進邊坡穩(wěn)定性研究方法也是刻不容緩的事情。本論文是對邊坡穩(wěn)定性分析作技術預見研究,通過對邊坡穩(wěn)定性分析方法的技術預見研究來預測其未來發(fā)展趨勢。通過統(tǒng)計分析找出邊坡穩(wěn)定性分析領域發(fā)展的重點和關鍵技術,從而促進邊坡穩(wěn)定性分析方法得到進一步的發(fā)展和減少邊坡穩(wěn)定性問題帶來的負面社會影響,使得邊坡穩(wěn)定性分析方法得到進一步的優(yōu)化。本論文將邊坡穩(wěn)定性分析與技術預見相結合來研究,希望得到如下成果:(1)邊坡穩(wěn)定性分析主要有哪些具體方法,這些具體方法存在哪些需要改善的地方;(2)通過技術預見,找出邊坡穩(wěn)定性分析領域的關鍵技術手段和今后的發(fā)展趨勢;(3)為邊坡穩(wěn)定性分析領域以后的發(fā)展提供一些參考依據,希望能對今后該領域的發(fā)展出一份綿薄之力。
【關鍵詞】:邊坡穩(wěn)定性 技術預見 創(chuàng)新思維 分析方法
【學位授予單位】:重慶交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TU43
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 選題背景及意義9-10
  • 1.2 國內外技術預見相關研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.2.1 國外技術預見相關研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.2 國內技術預見相關現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 技術預見的作用與局限性14-16
  • 1.4 主要研究內容16-17
  • 第二章 技術預見相關理論與方法及其關系研究17-29
  • 2.1 技術預見理論方法解析17-21
  • 2.1.1 技術預見的興起17
  • 2.1.2 技術預見概念與理念17-20
  • 2.1.3 技術預見的特性及特征20-21
  • 2.2 技術預見的方法21-25
  • 2.3 專利分析法理論及方法介紹25-27
  • 2.3.1 專利的特點25-26
  • 2.3.2 專利分析的方法26-27
  • 2.4 本章小結27-29
  • 第三章 邊坡穩(wěn)定性分析的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析29-38
  • 3.1 邊坡穩(wěn)定性分析方法29-34
  • 3.1.1 定性評價方法29-31
  • 3.1.2 定量評價法31-34
  • 3.2 邊坡穩(wěn)定性分析方法的國內外發(fā)展現(xiàn)狀34-35
  • 3.3 邊坡穩(wěn)定性研究中存在的問題及發(fā)展思路35-36
  • 3.3.1 存在的問題35-36
  • 3.3.2 發(fā)展思路36
  • 3.4 本章小結36-38
  • 第四章 基于專利分析法的邊坡穩(wěn)定性分析的預見方法研究38-52
  • 4.1 邊坡穩(wěn)定性分析技術專利的獲取38
  • 4.1.1 研究主題與專利技術信息獲取方法38
  • 4.1.2 專利數據來源及篩選38
  • 4.2 面向高技術預見的專利管理層面分析38-51
  • 4.2.1 專利趨勢分析38-40
  • 4.2.2 專利發(fā)明人分析40-42
  • 4.2.3 專利權人分析42-47
  • 4.2.4 IPC專利分類號分析47-51
  • 4.3 本章小結51-52
  • 第五章 結論與展望52-54
  • 5.1 結論52-53
  • 5.2 展望53-54
  • 致謝54-55
  • 參考文獻55-57
  • 研究生學習期間取得的研究成果57

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本文編號:690068

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