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自適應時頻峰值濾波壓制地震勘探隨機噪聲

發(fā)布時間:2017-07-17 10:29

  本文關鍵詞:自適應時頻峰值濾波壓制地震勘探隨機噪聲


  更多相關文章: 地震勘探 時頻峰值濾波(TFPF) 切比雪夫不等式 短時能量 高分辨Radon變換 凸包 Viterbi算法


【摘要】:地震勘探是油氣探查的一種重要方法,以研究人工激發(fā)的地震波在地下的傳播為基礎,利用檢波器接收響應信號,來解決構造地質問題,即用于尋找石油和天然氣資源。但是檢波器接收的響應信號中,存在大量的干擾噪聲,很難辨別出有效信號的分布情況。尤其是近年來,隨著油氣資源的大量應用,淺層地震勘探已不足以應對需求。因此,需要向深層地震勘探發(fā)展。但是,隨著勘探深度的增加,檢波器接收的信號中有效信號越微弱,干擾噪聲越強,使有效信號的恢復更加困難。因而,地震勘探資料去噪乃是地震勘探信號處理重中之重的問題。時頻峰值濾波(time-frequency peak filtering,TFPF)算法是一種非常有效的時頻分布去噪算法。近年來,已經(jīng)開始應用于地震勘探資料去噪,并且取得了顯著的效果。但是傳統(tǒng)TFPF存在一些局限性:1.對于所有頻率成分,傳統(tǒng)TFPF僅使用固定窗長進行濾波。短窗長不能有效的壓制隨機噪聲,長窗長會造成有效信號的衰減,該矛盾無法解決。2.傳統(tǒng)TFPF僅沿時間方向進行濾波,沒有考慮到道與道之間的空間相關性。3.TFPF等效成一個低通濾波器,即存在截止頻率,當有效信號的頻率成分高于截止頻率時就會被壓制。本文從TFPF算法的本質出發(fā),通過理論推導論證了TFPF確實等效成一個低通濾波器。之后鑒于問題1,提出了時域自適應TFPF(T-ATFPF)。改進的方法是借助基于切比雪夫不等式的置信區(qū)間交叉準則結合短時能量原理對含噪信號進行預處理。然后,選擇合適的閾值將含噪信號劃分為信號段、緩沖段和噪聲段。對于不同段計算出不同的最優(yōu)濾波窗長進行濾波。通過人工模擬記錄和實際記錄的處理,驗證了T-ATFPF在幅度保持和噪聲壓制上均優(yōu)于傳統(tǒng)TFPF。雖然T-ATFPF取得了不錯的濾波效果,但是仍然沒有解決問題2,3。同時,T-ATFPF也不適用于低SNR含噪信號的處理。鑒于上述原因,本文又在T-ATFPF的基礎上,提出了時空域自適應TFPF(ST-ATFPF)。在該方法中,首先利用高分辨Radon變換將含噪信號轉換到Radon域,使待處理的信號中包含時空特性。隨后,構造不同窗長等效TFPF表達式的凸包,并且通過Viterbi算法尋找最小化給定權重函數(shù)的最優(yōu)路徑。最后,對得到的最優(yōu)路徑進行反高分辨率Radon變換得到最終的濾波結果。為了驗證ST-ATFPF的有效性,分別將傳統(tǒng)TFPF,Radon域TFPF(R-TFPF),T-ATFPF和ST-ATFPF應用于相同的模擬和實際的地震記錄。通過對比實驗結果,不難發(fā)現(xiàn),ST-ATFPF在高頻有效信號的恢復以及低SNR隨機噪聲的壓制上,均明顯優(yōu)于上述三種方法。
【關鍵詞】:地震勘探 時頻峰值濾波(TFPF) 切比雪夫不等式 短時能量 高分辨Radon變換 凸包 Viterbi算法
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:P631.4
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 緒論11-17
  • 1.1 去噪在地震勘探資料處理中的意義11-12
  • 1.2 地震噪聲的分類12
  • 1.3 時頻峰值濾波算法的發(fā)展及其研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.4 本文工作及章節(jié)安排14-15
  • 1.5 本章小結15-17
  • 第2章 時頻峰值濾波算法及其線性化處理17-43
  • 2.1 時頻峰值濾波算法原理17-32
  • 2.1.1 Wigner-Ville分布及其性質17-20
  • 2.1.2 WVD的交叉性問題及其抑制20-26
  • 2.1.3 瞬時頻率估計26-27
  • 2.1.4 時頻峰值濾波算法27-28
  • 2.1.5 時頻峰值濾波無偏估計條件28-32
  • 2.2 時頻峰值濾波算法的線性化處理32-42
  • 2.2.1 時頻峰值濾波的沖激響應32-36
  • 2.2.2 時頻峰值濾波沖激響應的性質36-38
  • 2.2.3 時頻峰值濾波算法沖激響應的濾波分析38-42
  • 2.3 本章小結42-43
  • 第3章 時域自適應時頻峰值濾波算法43-57
  • 3.1 基于切比雪夫不等式的置信區(qū)間交叉準則43-48
  • 3.1.1 切比雪夫不等式43-44
  • 3.1.2 置信區(qū)間交叉的原理44-48
  • 3.2 時域自適應時頻峰值濾波的實現(xiàn)48-51
  • 3.3 人工模擬地震記錄處理51-53
  • 3.4 實際地震記錄處理53-55
  • 3.5 本章小結55-57
  • 第4章 時空域自適應時頻峰值濾波算法57-75
  • 4.1 Radon變換57-63
  • 4.1.1 傳統(tǒng)Radon變換57-60
  • 4.1.2 高分辨率Radon變換60-62
  • 4.1.3 Radon變換仿真實驗62-63
  • 4.2 時空域自適應時頻峰值濾波算法原理63-68
  • 4.2.1 凸集輸出63-66
  • 4.2.2 構造權重函數(shù)66-67
  • 4.2.3 Viterbi算法67-68
  • 4.3 人工模擬地震記錄處理68-71
  • 4.4 實際地震記錄處理71-73
  • 4.5 本章小結73-75
  • 第5章 總結與展望75-77
  • 5.1 總結75
  • 5.2 展望75-77
  • 參考文獻77-81
  • 作者簡介81-82
  • 致謝82

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10 任宇澤;巨厚黃土地區(qū)地震勘探激發(fā)參數(shù)分析[D];太原理工大學;2010年

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本文編號:553174

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