由于傳統(tǒng)的測井數(shù)據(jù)識別方法效率慢、精度低、人為因素大、不利于實際工程實踐的應(yīng)用。因此,構(gòu)建一種速度快、識別率高、推廣能力好的巖性自動識別方法成為了測井數(shù)據(jù)解釋領(lǐng)域迫切的需求。與此同時,隨著測井技術(shù)以及計算機技術(shù)的快速發(fā)展,怎樣做到對測井數(shù)據(jù)更加快速、直接地分析出巖性結(jié)果是當下需要考慮的問題。圍繞巖性識別的目的,本文主要從如下幾個方面來進行展開:測井數(shù)據(jù)處理與存儲、測井數(shù)據(jù)分段、巖性識別方法研究、系統(tǒng)開發(fā)與實現(xiàn)、對最終的應(yīng)用結(jié)果進行評價和分析。(1)首先探討測井數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),再對測井數(shù)據(jù)中的臟數(shù)據(jù)進行處理和剔除,最終導(dǎo)入到CIFLog平臺中進行存儲和管理。(2)研究測井數(shù)據(jù)的分段方法,選擇和完善測井數(shù)據(jù)分段算法,最終選擇移動平均的算法進行對測井數(shù)據(jù)分段,并對該分段方法進行實現(xiàn)。測井數(shù)據(jù)分段主要是對原有的測井數(shù)據(jù)按照巖性大類進行合理的分段,有利于對不同的測井數(shù)據(jù)段采取合適的巖性識別方法。(3)本文主要探討了交會圖識別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、支持向量機方法這三類巖性識別方法,并對其算法進行了類結(jié)構(gòu)設(shè)計,最終實現(xiàn)了上述巖性識別算法。(4)在系統(tǒng)開發(fā)與實現(xiàn)部分,首先對系統(tǒng)的需求進行分析,設(shè)計出系統(tǒng)的總體...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1XXX井數(shù)據(jù)

目前常用的測井數(shù)據(jù)格式主要包括：BIT、LIS、LAS、WIS等。而本文中采測井數(shù)據(jù)是LAS、WIS，其中這兩種數(shù)據(jù)格式都有一個共同點：有相似的數(shù)放結(jié)構(gòu)，標題塊+數(shù)據(jù)塊[18]。如下圖2-1所示，XXX井數(shù)據(jù)格式。其中存在無，因此需要對其進行數(shù)據(jù)預(yù)處理將其標記為-999....

圖2-2測井數(shù)據(jù)管理Fig2-2Loggingdatamanagement

7圖2-2測井數(shù)據(jù)管理Fig2-2Loggingdatamanagement

圖3-1分段參數(shù)設(shè)置Fig3-1Segmentparametersettings

巖石形成的不同形式,大致可分為三大類:巖漿巖、沉積巖和變質(zhì)巖特征曲線以及類別，設(shè)置曲線變化率以及平均變化幅度，如圖3-3曲線根據(jù)設(shè)置的參數(shù)進行分段，以保證每小段中巖性大類一致。設(shè)進行巖性分段，得到分段結(jié)果如圖3-4所示。

圖3-2測井數(shù)據(jù)分段結(jié)果

圖3-2測井數(shù)據(jù)分段結(jié)果Fig3-2Logdatastratificationresu

本文編號：4030590