面向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景解譯的地質(zhì)災(zāi)害遙感影像樣本庫(kù)建設(shè)研究
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-3 UC Merced Land-Use Data Set的部分樣本
UCMercedLand-UseDataSet由2100幅航空正射影像組成,分為農(nóng)田、活動(dòng)房屋公園、飛機(jī)、儲(chǔ)油罐、棒球場(chǎng)、沙灘、稀疏住宅區(qū)、建筑物、灌叢林、跑道、密集住宅、森林、河流、高速公路、高爾夫球場(chǎng)、停車(chē)場(chǎng)、港口、十字路口、天橋、中等密集住宅區(qū)、網(wǎng)球場(chǎng)等21個(gè)土地利....
圖1-4 WHU-RS19 Data Set的部分樣本
WHU-RS19DataSet來(lái)源于谷歌影像,被裁剪成像素大小為600×600,包含紅綠藍(lán)三個(gè)波段,空間分辨率為0.5m。這個(gè)數(shù)據(jù)集目前已經(jīng)更新至第三版。第一版包含機(jī)場(chǎng)、工業(yè)區(qū)、橋梁、河流、居住區(qū)、港口、森林、草甸、高架橋、池塘、停車(chē)場(chǎng)、商業(yè)區(qū)共12個(gè)場(chǎng)景類(lèi)別,每一類(lèi)包含50....
圖1-5 Brazilian Coffee Scene Dataset的部分樣本
BrazilianCoffeeSceneDataset僅有兩種地物類(lèi)別:咖啡地和非咖啡地。每一類(lèi)都包含1438個(gè)像素大小為64×64的影像切片,這些影像切片裁剪于覆蓋米納斯吉拉斯州四個(gè)縣(阿塞博戈、瓜拉內(nèi)斯亞、瓜薩普和蒙特桑托)的SPOT衛(wèi)星影像。它考慮了綠、紅和近紅外波段....
圖1-6 RSSCN7 Data Set的部分樣本
RSSCN7DataSet總共包含2800幅遙感影像,由7個(gè)場(chǎng)景類(lèi)別組成:工業(yè)區(qū)、草地、住宅區(qū)、森林、停車(chē)場(chǎng)、農(nóng)田和河流/湖泊。每一類(lèi)都包含400個(gè)像素大小為400×400的樣本,由分別在4個(gè)不同尺度的谷歌影像上各裁剪的100幅組成,且包含紅綠藍(lán)三個(gè)波段[11]。該數(shù)據(jù)集的主....
本文編號(hào):4028837
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