全波形反演(FWI)可以實(shí)現(xiàn)介質(zhì)參數(shù)的高精度反演,是當(dāng)前地球物理方向的研究熱點(diǎn)。然而,FWI的應(yīng)用依賴于初始模型的質(zhì)量以及所包含的低頻信息。如果初始模型偏離真實(shí)模型,那么基于梯度的FWI將不可避免地陷入局部極小。本文提出了一種基于希爾伯特變換的低波數(shù)更新全波形反演方法,該方法通過(guò)抽取梯度中的低波數(shù)成分,構(gòu)建可以用于后續(xù)高波數(shù)更新的初始模型,克服了可能的周期跳躍問(wèn)題。該方法中,低波數(shù)和高波數(shù)的更新分開(kāi)進(jìn)行。第一步,進(jìn)行低波數(shù)的更新,其中關(guān)鍵的是基于希爾伯特變換的低波數(shù)更新公式。該公式在時(shí)間空間域?qū)崿F(xiàn)了波場(chǎng)上下行波的分解并抽取出FWI梯度中的低波數(shù)信息。相對(duì)于傳統(tǒng)的頻率波數(shù)域的波場(chǎng)分解方法,這一方法大大減小了計(jì)算量和存儲(chǔ)要求。第二步進(jìn)行常規(guī)的FWI,應(yīng)用第一步中得到的結(jié)果作為初始模型,進(jìn)行模型高波數(shù)成分的更新。通過(guò)對(duì)比該方法與其他方法(基于最小二乘逆時(shí)偏移的低波數(shù)更新方法)在Marmousi模型上的結(jié)果,證明了即使對(duì)于噪聲數(shù)據(jù)或低頻缺失數(shù)據(jù),基于希爾伯特變換的低波數(shù)更新方法仍然可以實(shí)現(xiàn)對(duì)低波數(shù)成分的更新,并且最終結(jié)果和真實(shí)模型更接近。

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1全波形反演周期跳躍示意圖[58]

中國(guó)石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文-15-00002300()(;)()()BornuuGuurkdfgrrrur=+=+.（2.33）可見(jiàn)，Born將公式（2.29）中背景場(chǎng)和散射場(chǎng)和的總場(chǎng)u(r)用背景場(chǎng)0()近似替代。由公式（2.32）和公式（2.33）可知，只有第二項(xiàng)的高階....

圖2.2全波形反演模型測(cè)試

中國(guó)石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文-17-（c）（d）（e）圖2.2全波形反演模型測(cè)試。（a）真實(shí)模型，（b）好的初始模型，（c）較差的初始模型，（d）好的初始模型進(jìn)行全波形反演的結(jié)果，（e）較差的初始模型進(jìn)行全波形反演的結(jié)果Fig.2.2Modeltestoffullwavefo....

圖3.1模型空間中震源和殘差波場(chǎng)的傳播路徑

中國(guó)石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文maxmaxmaxmax0000()(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)TTduudTTdduuIxSxtRxtdtSxtRxtdt....

圖3.7復(fù)雜模型測(cè)試

中國(guó)石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文-31-3.4Marmousi模型試驗(yàn)（a）（b）圖3.7復(fù)雜模型測(cè)試。（a）Marmousi速度模型和（b）線性初始速度模型。在垂直方向上，初始模型是線性增加的速度分布。在水平方向上，模型是均勻的Fig.3.7Complexmodeltest.(....

本文編號(hào)：3949082