作為信號(hào)處理領(lǐng)域中有力的分析手段,時(shí)頻分析將幫助我們理解掌握信號(hào)特點(diǎn),同時(shí)也為后續(xù)處理打下良好的基礎(chǔ)。獲取能夠正確描述信號(hào)特征并具有高分辨率的結(jié)果是目前時(shí)頻分析的主要目標(biāo)。同步擠壓變換(SST)是一種最新發(fā)展的時(shí)頻分析工具,它可以通過“重新分配”時(shí)頻分布來優(yōu)化原有結(jié)果并提高分辨率。憑借自身所具有完備的數(shù)學(xué)理論和重構(gòu)能力,SST成為信號(hào)領(lǐng)域研究的熱門方向與課題。如何進(jìn)一步提高分析精度成為應(yīng)用SST方法時(shí)中需考慮的關(guān)鍵問題。本文在對(duì)SST理論進(jìn)行全面闡述后,通過模型測(cè)試驗(yàn)證了其在能量聚焦性、抗噪性及重構(gòu)能力中的表現(xiàn)。但原有SST中仍存在能量模糊現(xiàn)象,對(duì)此,二階同步擠壓變換(SST2)可作為一種對(duì)應(yīng)的改進(jìn)方法。理論與模型測(cè)試也驗(yàn)證了這種修正瞬時(shí)頻率的方法在SST中的適用性。此外,本文進(jìn)一步研究了利用更高階相位信息來修正瞬時(shí)頻率的高階SST方法并探討了其具體實(shí)現(xiàn)過程。模型與實(shí)際數(shù)據(jù)也檢驗(yàn)了這種改進(jìn)方法的效果,但這種方法是基于STFT實(shí)現(xiàn)的,因此仍受到固有分辨率的限制。為更好地分析復(fù)雜信號(hào),本文創(chuàng)新性的提出了基于自適應(yīng)窗口的同步擠壓S變換(ASST)與其利用局部算子修正的二階SST(ASST2)...

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1小波變換的分辨率隨尺度（頻率）變化示意圖

中國(guó)石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文-7-,1()()0batbtaaa，（2.7）b,a代表著位置參數(shù)與尺度因子，并分別對(duì)應(yīng)于信號(hào)的時(shí)間、頻率。因此，小波變換系數(shù)譜也能夠反映出信號(hào)的時(shí)頻譜；信號(hào)x(t)的CWT計(jì)算表達(dá)式也可以表示為：1(,)()()tWtaxdaa（2.8）我們可....

圖3.1CWT的同步擠壓變換過程[11]

中國(guó)石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文-15-圖3.1CWT的同步擠壓變換過程[11]Fig.3.1TheprocessofSynchrosqueezingtransformbasedonCWT在數(shù)學(xué)表達(dá)中，小波變換的同步擠壓變換（SSTbasedonCWT，簡(jiǎn)稱WSST）與其離散形式....

圖3.3基于STFT（a），CWT與（b）及ST（c）的時(shí)頻表示與理論瞬時(shí)頻率曲線（d）

圖3.2合成信號(hào)（左）及其各組成分量（右）Fig.3.2Asyntheticsignal(left)anditscomponents(right)

圖3.4基于STFT（a），CWT與（b）及ST（c）的同步擠壓變換結(jié)果

中國(guó)石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文-21-圖3.4基于STFT（a），CWT與（b）及ST（c）的同步擠壓變換結(jié)果Fig.3.4ThespectrogramsofSSTbasedonSTFT(a)CWT(b)andST(c)而后，我們用具有非線性瞬時(shí)頻率的信號(hào)2（如圖3.5所示）對(duì)....

本文編號(hào)：3909180