礦產(chǎn)資源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),開發(fā)利用礦產(chǎn)資源是現(xiàn)代化建設(shè)的必然要求。但是,隨著找礦工作日益推進(jìn),交通較便利的中東部淺層礦產(chǎn)漸漸無法滿足需求,傳統(tǒng)的地質(zhì)找礦方式已很難有所突破。同時(shí),新型能源諸如風(fēng)能、太陽能等的開發(fā)技術(shù)處于起步階段,轉(zhuǎn)化率函待提高。所以,綜合利用地質(zhì)信息與地球物理、地球化學(xué)以及遙感數(shù)據(jù),采用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘方法實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型,結(jié)合研究區(qū)實(shí)際地質(zhì)地貌,有效地評(píng)價(jià)區(qū)域礦產(chǎn)資源潛力,建立綜合信息礦產(chǎn)資源預(yù)測模型并圈定高概率靶區(qū),是目前礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的主要研究方向。該論文立足地礦行業(yè)部門尋找新的成礦靶區(qū)需求,研究了礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的三種方法,尤其在植被覆蓋度較高的區(qū)域?qū)ふ遗c成礦有關(guān)特征方面進(jìn)行了較深入探索。最后以我國四川省長柏鄉(xiāng)的熱液型銅礦潛力評(píng)價(jià)為例進(jìn)行詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。主要研究內(nèi)容和成果有:（1）針對(duì)大部分情況下所探測區(qū)域具有較高的植被覆蓋度的情況,利用ASTER數(shù)據(jù),結(jié)合一系列算法提取出植被信息,包括使用最小噪聲分離（MNF）技術(shù)得到較為純凈的波段、最大角凸錐模型（SMACC）獲得各個(gè)像元內(nèi)不同端元的豐度、波譜特征擬合（SFF）和波譜角分類（SAM）技術(shù)來識(shí)別... 

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文整體技術(shù)路線

遙感蝕變異常提取流程圖

研究區(qū)位置和ASTER影像的RGB展示

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]高寒山區(qū)高光譜巖礦波譜機(jī)理及信息提取方法研究[D]. 何中海.電子科技大學(xué) 2011
[2]多源地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用[D]. 崔瑩.電子科技大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3690721