鉬精礦價格動態(tài)預測及敏感性分析
發(fā)布時間:2022-02-13 14:24
鉬(Mo)作為一種極易氧化的稀有金屬,有“能源金屬”的美譽,具有導熱性好、熔點高、導電功率大等特點。在我國當前經(jīng)濟增速下滑、結(jié)構(gòu)矛盾凸顯的宏觀情況下,礦業(yè)市場產(chǎn)能過剩,供需失衡,世界各國在國際市場中的競爭也愈演愈烈。鉬作為重要的不可再生金屬和中國主導的礦產(chǎn)資源,對中國國民經(jīng)濟的發(fā)展和國家安全的維護具有重要的戰(zhàn)略影響。只有明確了礦產(chǎn)資源的價值才能建立起有效的資源管理機制和資源市場機制,而價格又是價值的貨幣表現(xiàn)形式,因此,鉬精礦價格的預測對鉬礦企業(yè)決策的合理性以及風險規(guī)避的有效性具有重要的指導意義。本篇論文的主要研究內(nèi)容如下:首先,論文在分析鉬精礦市場背景及其上下游行業(yè)和企業(yè)市場情況的基礎(chǔ)上,結(jié)合鉬精礦價格預測及礦產(chǎn)品價格預測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,通過分析影響鉬精礦價格變動的因素,構(gòu)建了基于月度歷史價格數(shù)據(jù)的改進PSO-GRNN鉬精礦價格預測模型以及基于年平均價格歷史數(shù)據(jù)的灰色馬爾可夫模型和基于GM(1,1)和指數(shù)平滑法的組合預測模型。另外,本文還對鉬精礦價格進行了敏感性分析,結(jié)果表明,在選取的八個因素中,材料的敏感度最強。最后,在論證研究的基礎(chǔ)上,給出了本文的總體結(jié)論和建議。研究表明:將改進的...
【文章來源】:西安建筑科技大學陜西省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
全球鉬資源分布圖(單位:萬噸)
世界鉬資源金屬儲量統(tǒng)計(U.S.G.S)及近十年世界鉬產(chǎn)量變化情況(噸,鉬金屬
西安建筑科技大學碩士學位論文4圖1.3全球鉬直接消費和終端消費結(jié)構(gòu)圖及近十年世界鉬消費量變化情況隨著全球經(jīng)濟市場相互融合成為時代的潮流,鉬的消費結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整。盡管中國的鋼鐵產(chǎn)能已達頂峰不會保持增長趨勢,但特鋼生產(chǎn)比例較低,未來噸鋼鉬消費量還有很大上升空間。改革開放以來,我國綜合國力不斷提升,經(jīng)過幾十年的技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,中國經(jīng)濟融入全球市場的步伐不斷加快,其中高鐵、核電、大飛機等多個領(lǐng)域在技術(shù)要求、性能指標、后期服務、競標報價上已能與國外行業(yè)巨頭形成強有力的競爭優(yōu)勢,新型高端裝備制造業(yè)走出國門,將對鉬的消費形成長期的拉動作用。世界各國都在相繼出臺政策加強對二氧化碳排放量的控制,從而將會增加含鉬催化劑的需求。未來,中國,如美國,日本和西歐,將嚴格規(guī)范汽車燃料的硫含量,并將使用大量高鉬催化劑。因此預計未來鉬在化工行業(yè)的消費量將會出現(xiàn)年均5%~10%的增長。伴隨著鉬的應用領(lǐng)域不斷拓展,人們對鉬的應用前景也更加看好。1.1.2研究意義在我國當前經(jīng)濟增速下滑、結(jié)構(gòu)矛盾凸顯的宏觀情況下,礦業(yè)市場產(chǎn)能過剩,供需失衡,世界各國在國際市場中的競爭也愈演愈烈。但是,價格信號是市場經(jīng)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的水華預測模型及其敏感性分析[J]. 王重陽,馬菁華,吳睿鈺,嚴澤凡. 信息記錄材料. 2018(11)
[2]多能源耦合系統(tǒng)經(jīng)濟性的單因素敏感性分析[J]. 滕茂丹. 建筑節(jié)能. 2018(10)
[3]基于灰色-馬爾科夫理論的瀝青路面性能預測研究[J]. 金年生,陳飛,苗超杰. 公路交通技術(shù). 2018(05)
[4]高鐵鹽漬土地區(qū)溶陷特性的預測模型及因素敏感性分析[J]. 劉夢瑤,馮懷平. 鐵道標準設計. 2019(06)
[5]基于灰色馬爾科夫模型的船舶交通流預測[J]. 劉成勇,萬偉強,陳蜀喆,甘浪雄. 中國航海. 2018(03)
[6]基于灰色-馬爾可夫模型的道路PCI預測方法[J]. 嚴筱,王若俊,黃國卿. 公路交通科技(應用技術(shù)版). 2018(09)
[7]基于灰色馬爾科夫模型的家紡流行色趨勢預測[J]. 史愛武,胡志強,葉威,陳鄂. 中南民族大學學報(自然科學版). 2018(03)
[8]基于RS-PSO-GRNN的埋地管道土壤腐蝕預測[J]. 駱正山,王文輝,王小完,張新生. 材料保護. 2018(08)
[9]基于多因素敏感性分析法的城市生活垃圾減量化研究[J]. 汪浩,謝加封,王茜,劉薇,金杰. 生物學雜志. 2018(05)
[10]基于動態(tài)敏感性分析的老撾爬奔金礦技術(shù)經(jīng)濟評價[J]. 薛志波,陳偉. 經(jīng)貿(mào)實踐. 2018(03)
博士論文
[1]面向客戶關(guān)鍵需求的產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新方法研究[D]. 王方.西安電子科技大學 2016
[2]基于優(yōu)化算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡模型的改進及應用[D]. 盧金娜.中北大學 2015
[3]網(wǎng)絡環(huán)境下協(xié)同決策支持平臺構(gòu)建研究[D]. 康峰.東北大學 2010
[4]雙邊匹配決策方法研究[D]. 陳希.東北大學 2010
[5]幾個預測方法及模型的研究[D]. 唐萬梅.內(nèi)蒙古大學 2006
碩士論文
[1]基于SMT大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品質(zhì)量預測方法研究與實現(xiàn)[D]. 馮爾磊.西安電子科技大學 2018
[2]波動載荷作用下的弓網(wǎng)滑動接觸電阻研究[D]. 王福征.遼寧工程技術(shù)大學 2018
[3]基于寬耦合系數(shù)范圍的ICPT系統(tǒng)設計[D]. 余冰融.重慶大學 2018
[4]基于熵值法—突變理論的地下礦山緊急避險系統(tǒng)可靠性研究[D]. 張國丹.西安建筑科技大學 2017
[5]黃金價格動態(tài)預測和影響因素研究[D]. 劉莉.山東財經(jīng)大學 2016
[6]基于組合權(quán)重的中長期負荷預測研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 張杰龍.湖南大學 2016
[7]廠頂溢流式水電站廠房結(jié)構(gòu)振動響應預測研究[D]. 韓文文.天津大學 2014
[8]基于六西格瑪理論的煤礦能源管理模式研究[D]. 鄧珺.鄭州大學 2012
[9]支持向量機預測模型的構(gòu)建及其應用[D]. 董雁萍.西安理工大學 2010
[10]金鉬股份投資價值評估研究[D]. 劉學.西北大學 2009
本文編號:3623354
【文章來源】:西安建筑科技大學陜西省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
全球鉬資源分布圖(單位:萬噸)
世界鉬資源金屬儲量統(tǒng)計(U.S.G.S)及近十年世界鉬產(chǎn)量變化情況(噸,鉬金屬
西安建筑科技大學碩士學位論文4圖1.3全球鉬直接消費和終端消費結(jié)構(gòu)圖及近十年世界鉬消費量變化情況隨著全球經(jīng)濟市場相互融合成為時代的潮流,鉬的消費結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整。盡管中國的鋼鐵產(chǎn)能已達頂峰不會保持增長趨勢,但特鋼生產(chǎn)比例較低,未來噸鋼鉬消費量還有很大上升空間。改革開放以來,我國綜合國力不斷提升,經(jīng)過幾十年的技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,中國經(jīng)濟融入全球市場的步伐不斷加快,其中高鐵、核電、大飛機等多個領(lǐng)域在技術(shù)要求、性能指標、后期服務、競標報價上已能與國外行業(yè)巨頭形成強有力的競爭優(yōu)勢,新型高端裝備制造業(yè)走出國門,將對鉬的消費形成長期的拉動作用。世界各國都在相繼出臺政策加強對二氧化碳排放量的控制,從而將會增加含鉬催化劑的需求。未來,中國,如美國,日本和西歐,將嚴格規(guī)范汽車燃料的硫含量,并將使用大量高鉬催化劑。因此預計未來鉬在化工行業(yè)的消費量將會出現(xiàn)年均5%~10%的增長。伴隨著鉬的應用領(lǐng)域不斷拓展,人們對鉬的應用前景也更加看好。1.1.2研究意義在我國當前經(jīng)濟增速下滑、結(jié)構(gòu)矛盾凸顯的宏觀情況下,礦業(yè)市場產(chǎn)能過剩,供需失衡,世界各國在國際市場中的競爭也愈演愈烈。但是,價格信號是市場經(jīng)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的水華預測模型及其敏感性分析[J]. 王重陽,馬菁華,吳睿鈺,嚴澤凡. 信息記錄材料. 2018(11)
[2]多能源耦合系統(tǒng)經(jīng)濟性的單因素敏感性分析[J]. 滕茂丹. 建筑節(jié)能. 2018(10)
[3]基于灰色-馬爾科夫理論的瀝青路面性能預測研究[J]. 金年生,陳飛,苗超杰. 公路交通技術(shù). 2018(05)
[4]高鐵鹽漬土地區(qū)溶陷特性的預測模型及因素敏感性分析[J]. 劉夢瑤,馮懷平. 鐵道標準設計. 2019(06)
[5]基于灰色馬爾科夫模型的船舶交通流預測[J]. 劉成勇,萬偉強,陳蜀喆,甘浪雄. 中國航海. 2018(03)
[6]基于灰色-馬爾可夫模型的道路PCI預測方法[J]. 嚴筱,王若俊,黃國卿. 公路交通科技(應用技術(shù)版). 2018(09)
[7]基于灰色馬爾科夫模型的家紡流行色趨勢預測[J]. 史愛武,胡志強,葉威,陳鄂. 中南民族大學學報(自然科學版). 2018(03)
[8]基于RS-PSO-GRNN的埋地管道土壤腐蝕預測[J]. 駱正山,王文輝,王小完,張新生. 材料保護. 2018(08)
[9]基于多因素敏感性分析法的城市生活垃圾減量化研究[J]. 汪浩,謝加封,王茜,劉薇,金杰. 生物學雜志. 2018(05)
[10]基于動態(tài)敏感性分析的老撾爬奔金礦技術(shù)經(jīng)濟評價[J]. 薛志波,陳偉. 經(jīng)貿(mào)實踐. 2018(03)
博士論文
[1]面向客戶關(guān)鍵需求的產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新方法研究[D]. 王方.西安電子科技大學 2016
[2]基于優(yōu)化算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡模型的改進及應用[D]. 盧金娜.中北大學 2015
[3]網(wǎng)絡環(huán)境下協(xié)同決策支持平臺構(gòu)建研究[D]. 康峰.東北大學 2010
[4]雙邊匹配決策方法研究[D]. 陳希.東北大學 2010
[5]幾個預測方法及模型的研究[D]. 唐萬梅.內(nèi)蒙古大學 2006
碩士論文
[1]基于SMT大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品質(zhì)量預測方法研究與實現(xiàn)[D]. 馮爾磊.西安電子科技大學 2018
[2]波動載荷作用下的弓網(wǎng)滑動接觸電阻研究[D]. 王福征.遼寧工程技術(shù)大學 2018
[3]基于寬耦合系數(shù)范圍的ICPT系統(tǒng)設計[D]. 余冰融.重慶大學 2018
[4]基于熵值法—突變理論的地下礦山緊急避險系統(tǒng)可靠性研究[D]. 張國丹.西安建筑科技大學 2017
[5]黃金價格動態(tài)預測和影響因素研究[D]. 劉莉.山東財經(jīng)大學 2016
[6]基于組合權(quán)重的中長期負荷預測研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 張杰龍.湖南大學 2016
[7]廠頂溢流式水電站廠房結(jié)構(gòu)振動響應預測研究[D]. 韓文文.天津大學 2014
[8]基于六西格瑪理論的煤礦能源管理模式研究[D]. 鄧珺.鄭州大學 2012
[9]支持向量機預測模型的構(gòu)建及其應用[D]. 董雁萍.西安理工大學 2010
[10]金鉬股份投資價值評估研究[D]. 劉學.西北大學 2009
本文編號:3623354
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