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疊前道集優(yōu)化處理研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-09 00:04
  疊前道集存在剩余噪音,分辨率低的情況,需要對(duì)疊前道集進(jìn)行優(yōu)化處理。針對(duì)處理方法中的不保幅現(xiàn)象做出改進(jìn),做到高保真性的疊前道集優(yōu)化處理,并嘗試將二維處理推廣至三維空間,保持空間連續(xù)性,滿足高密度、寬方位疊前資料的處理要求。疊前道集往往噪聲污染嚴(yán)重,面對(duì)隨機(jī)噪聲的干擾,本研究基于振幅均值閾值法研究了曲波去噪方法,在曲波域內(nèi)實(shí)現(xiàn)信噪分離,并保證了整個(gè)道集內(nèi)高保真性的去噪效果;同時(shí)對(duì)于線性干擾,本研究基于低頻約束高階的Radon變換方法,可以使得帶AVO效應(yīng)的同相軸保幅重構(gòu),也可有效避免空間假頻。針對(duì)上述方法的有效性,將噪聲壓制方法進(jìn)一步由二維推廣到三維空間進(jìn)行處理,從而保持疊前道集空間上的一致性。針對(duì)疊前道集低分辨率的情況,本研究提出基于時(shí)空域的反Q濾波方法,引入偏移距信息,橫向上能量也得到補(bǔ)償,改善深層分辨率,同相軸AVO效應(yīng)也可恢復(fù),特別是遠(yuǎn)偏移距處,提高了疊前資料的分辨率。本研究道集優(yōu)化處理應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù),進(jìn)行噪音去除和拓頻處理,能夠使得疊前道集質(zhì)量顯著提升。 

【文章來(lái)源】:中國(guó)石油大學(xué)(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

疊前道集優(yōu)化處理研究


硬閾值示意圖

流程圖,噪聲,流程圖,頻率


第2章高保真性的疊前道集去噪方法-10-e.對(duì)f進(jìn)行二維傅里葉反變換,由此得到離散曲波系數(shù)集合()kljc,,。對(duì)得到的曲波系數(shù)進(jìn)行硬閾值去噪,最后對(duì)保留下來(lái)的曲波系數(shù)經(jīng)過(guò)曲波反變換得到信號(hào)與隨機(jī)噪聲分離后的頻率域數(shù)據(jù),再由二維傅立葉反變換回到時(shí)間域地震數(shù)據(jù),即頻率域硬閾值降噪聲方法。其流程圖如圖2.3所示。圖2.3頻率域硬閾值降噪聲流程圖Fig.2.3Theflowchartoftwomethodsofthresholddenoising2.1.2基于振幅均值閾值的曲波變換去噪從上小節(jié)的閾值去噪方法可以看出,硬閾值壓制隨機(jī)噪聲曲波系數(shù)時(shí)對(duì)有效信號(hào)的邊界沒(méi)有進(jìn)行有效保護(hù),可能會(huì)壓制有效信號(hào)的邊緣造成破壞,壓制過(guò)多會(huì)破壞有效信號(hào)的保幅性,利用合成的模型數(shù)據(jù),加入隨機(jī)噪聲,對(duì)比加入噪聲前后,模型數(shù)據(jù)在曲波域系數(shù)矩陣的區(qū)別與變化,選出能量較集中的曲波系數(shù)矩陣進(jìn)行閾值選取,對(duì)比傳統(tǒng)硬閾值與本研究提出的基于能量均值閾值法信噪分離效果來(lái)研究對(duì)曲波變換在隨機(jī)噪聲壓制過(guò)程中有效信號(hào)的保真性。由曲波變換的性質(zhì)可知,有效信號(hào)在曲波域的值是較大的,而隨機(jī)噪聲的值比較小,有的時(shí)候隨機(jī)噪音較強(qiáng)會(huì)覆蓋有效信號(hào),難以在曲波域?qū)崿F(xiàn)信噪分離,閾值去噪的時(shí)候,閾值可以去掉隨機(jī)噪聲,也有可能損傷有效信號(hào)。面對(duì)信號(hào)在

地震資料,隨機(jī)噪聲,資料,頻率


第2章高保真性的疊前道集去噪方法-18-d)圖2.8曲波變換實(shí)際資料處理圖(a)實(shí)際地震資料(b)隨機(jī)噪聲壓制后的結(jié)果(c)去掉的噪音(d)歸一化顯示圖Fig.2.8Actualdataprocessingdiagramofcurvelettransform(a)Actualseismicdata(b)Resultsafterrandomnoisesuppression(c)Noiseremoved(d)Normalizeddisplay2.1.3三維曲波變換三維曲波變換仍然具有二維曲波變換的性質(zhì),它有楔狀面變成一個(gè)楔狀體作為其頻率域的支撐,在方法原理上,也是用23fL(R)和曲波基函數(shù)j,l,k的內(nèi)積進(jìn)行稀疏表示:2_________,,,,(,,):,()()jlkjlkRcjlk=f=fxxdx(2.17)其中()321=,,kkkk,()111=,,xxxx。在頻率域可以表示如下:()()()()()()dfkljcUdeRfljklxjljklj==,2,,2,,2121,,(2.18)()j,lU是頻率窗,由射線窗()jW和的角度窗()ljV,乘積構(gòu)成:()()()ljjljVWU,,=*(2.19)在這里:()()()22jj1jW+=(2.20)續(xù)圖:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]疊前地震屬性方法研究[D]. 譚磊.長(zhǎng)江大學(xué) 2016
[2]地震疊前道集的優(yōu)化處理與頻散參數(shù)反演[D]. 羅鑫.成都理工大學(xué) 2016
[3]疊前道集分析與優(yōu)化方法研究[D]. 陳嶺.電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào):3616008

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